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基于NB?IoT的多道并行程序数据召测模型研究
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黄海洋
(鞍山师范学院,辽宁 鞍山 114007)
0 引 言
计算机技术的发展和应用极大地加快了大众的生活节奏和信息传递的速度,多道并行程序是计算机语言编程的新型技术,主要应用于数据召测模型中,加快计算机处理器的运行速度[1-2]。目前,多道并行程序数据召测模型主要应用于数据传递和数据共享储存两个领域[2-3]。
并行程序是处理器的重要执行命令的程序之一。窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)技术以连接网络数据通信效果好、使用时间长并且具有超高的信号识别能力的优点,广泛地应用于计算机领域。
因此,本文研究的基于NB-IoT 的多道并行程序数据的召测模型是在传统并行程序数据召测模型的基础上,融合数据的共享存储方法和NB-IoT 技术,达到提高多道并行程序数据召测模型的效果。实验结果表明,基于NB-IoT 的多道并行程序数据的召测模型能够将计算机处理器的引擎达到最好的效果。
1 基于NB?IoT 的多道并行程序数据召测模型
目前,多道并行程序的数据召测模型存在耗电大、数据传输效率普通以及安全加密性差等问题,一旦数据召测模型启动消耗电能大,就会导致工作设备使用周期变短,为数据的传输带来麻烦。
为解决以上不足之处,本文通过分析多道并行程序数据传递的方式和NB-IoT 机制的实现方法,完善数据召测模型,进而提高模型的数据处理速率和安全性。
基于NB-IoT 的多道并行程序数据召测模型的核心为数据传输方式和NB-IoT 技术的实现机制,多道并行程序的数据传输方式是通过无线网络实现的,召测模型的多道并行程序传输的两端分别为处理器和NB-IoT 算法的接收端[4-5]。
多道并行程序数据传输过程为识别处理器发送的数据进程,并且根据数据类型进行分类,因为数据程序具有唯一性,数据在多道并行程序转换时,以每个数据程序的标码进行不同格式的数据封装传输[6-7]。
本文采用的数据传输方式为多道并行通道传输方式,提高了数据召测模型传输数据的速率。传输参数计算公式如式(1)所示:
式中:Ii表示消耗电流;ak表示并行数据特征量;bk表示程序数据特征量;pi表示消耗功率;ε 表示参数阈值;δE表示传输参数。
根据传输参数计算结果,设定传输机制。基于NBIoT 的多道并行程序数据召测模型传输机制如图1所示。
图1 基于NB?IoT 的多道并行程序数据召测模型传输机制
观察图1 可知,NB-IoT 技术在充分考虑到多道并行程序数据的传输格式和传输节点封装的并行后,能够有效完成通信数据的传输,对数据实现多通道并行程序数据召测操作[8]。
根据式(1)导出程序数据量为:
式中w 表示数据程序总量。
并行数据特征量导出公式为:
基于NB-IoT 的多道并行程序数据召测模型通过有条理的调度,执行录入模型内的进程,根据不同的进程选择不同的数据多道并行运行程序,然后进行数据计算,避免模型在运算过程中因为多道并行方式破坏各个数据的格式,使数据失效,不具备运算基础。在完成信息导出后,得到基于NB-IoT 的多道并行程序数据召测模型计算公式如下:
式中M 为求得的多道并行程序数据召测模型。
基于NB-IoT 的多道并行程序数据召测模型如图2所示。
图2 基于NB?IoT 的多道并行程序数据召测模型
模型内的线程指的是数据调度的最小单位,线程分为5 个不同的状态,每个状态代表着模型内数据的传输状态,有利于工作人员对模型内部计算进行检查[9]。多道并行程序运行进程如图3 所示。
图3 多道并行程序运行进程
一个完整的多道并行程序由多个进程组成,一个进程又由许多的线程组成,所以线程是模型运算的核心。
为了提高基于NB-IoT 的多道并行程序数据召测模型的工作效率,在多道并行程序的运行环境内增加了计算机内各个节点的匹配包,目的是缩短节点与数据的识别时间,加快数据的召测速度。匹配包示意图如图4所示。
图4 匹配包示意图
在NB-IoT 技术集成的数据召测模型中,NB-IoT 机制能够很好地缩短多道并行程序的数据召测模型的计算时间。NB-IoT 方法接收到通道传来的数据,将数据格式转换成功后,启用NB-IoT 机制,将数据合理地分配到计算机的各个结构节点上。一个完整的数据被同一时间分割为许多的小数据包,在一定程度上缓解了计算机处理器的存储空间,并且有利于数据的调用与集成。最后模型通过计算将数据传输到申请数据的接收站,完成数据的传递。
通过以上分析可以得出,基于NB-IoT 的多道并行程序数据召测模型的结构特性既可以完成处理数据冗余的问题,也解决了模型内缓存进程过多的问题。
2 基于NB?IoT 的多道并行程序数据召测流程
通过研究,本文建立了基于NB-IoT 的多道并行
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