基于宽度学习的离心压缩机快速建模方法研究.docx

下载文档

0
0
约4.92万字
约 73页
2023-08-15 发布于广东
举报
版权申诉
保障服务

基于宽度学习的离心压缩机快速建模方法研究.docx

1、本文档共73页，其中可免费阅读22页，需付费150金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

设计题目：基于宽度学习的离心压缩机快速建模方法研究摘要离心压缩机作为压缩机的一种，广泛应用于工艺流程和气体输送，并且在航天、能源、化工及冶金等部门发挥着及其重要的作用。随着工业的发展，对离心压缩机的需求越来越大，同时也对离心压缩机制造技术提出了更高的要求。所以建立离心压缩机精确的数学模型才能够进一步加深人们对离心压缩机的工作原理以及特性的理解。有了精确的数学模型，可以进行各种离线仿真实验，设计出最优的控制算法，从而保证离心压缩机稳定、高效运行。其中，宽度学习系统是基于随机向量函数链接神经网络（RVFLNN）思想的一个扁平神经网络，简单的结构使其可以快速的完成网络的训练