2023年我国装备工业智能化发展趋势分析.pptxVIP

2023/7/28Technology Empowerment Boosts the Intelligent Trend of Chinas Equipment Industry沉默之见Silent Opinion TEAM科技赋能助推我国装备工业智能化趋势 科技赋能装备工业智能化1人工智能在装备工业的应用4传统制造升级技术赋能2物联网技术改变装备工业生产方式5云计算和大数据助推智能制造35G技术推动装备工业智能化6目录CONTENTS 科技赋能装备工业智能化Technology empowers equipment and industrial intelligence1 1. 标准制定与应用我国积极推进智能制造标准体系建设，截至2021年底，已累计发布智能制造标准1645项。其中，涵盖工业互联网、工业大数据、人工智能等关键技术领域的标准占比超过50%。这些标准的制定和应用，为我国装备工业智能化发展提供了规范和引领，促进了行业间信息共享和协同创新。 2. 标准推广和普及为加快推广智能制造标准，我国积极开展了一系列培训和宣传活动。截至2021年底，全国共组织培训人员超过30万人次，普及智能制造标准知识和应用技术。同时，各地政府鼓励企业采用智能制造标准，以推动装备制造企业实现数字化、网络化、智能化转型升级。智能制造标准化Standardization of intelligent manufacturing 工业互联网发展1.工业互联网推动装备工业智能化发展工业互联网在我国装备工业智能化发展中起到了重要的推动作用。随着互联网技术的快速发展，越来越多的装备制造企业意识到了工业互联网的重要性，纷纷加快了与互联网的融合步伐。 2.工业互联网促进企业内外信息互通，提高装备运行效率和质量工业互联网可以实现装备制造企业内外部信息的互通互联，加快了流程的通畅与透明。通过数据的采集、传输、处理和分析，企业能够更好地了解生产过程中的各种参数和指标，及时发现问题并进行调整，提高装备的运行效率和质量。 3.工业互联网：全面数据监测与分析，精准生产计划与物料管理工业互联网还能够实现全面的数据监测与分析，提供了更加精准的生产计划和物料管理。通过对装备运行数据的实时监测和分析，企业可以实现对生产过程的全面监控，及时发现异常情况并进行预警，从而避免生产事故和延误。 4.互联网技术助力工业装备制造企业协同创新另外，工业互联网还能够促进装备制造企业与供应商、客户之间的紧密合作和协同创新。通过互联网技术的赋能，企业能够更加快速和便捷地与各方沟通和合作，共同研发和改进装备，提高产品的竞争力和市场份额。 人工智能应用推广1. 技术应用广泛预计到2022年，人工智能在我国装备工业将得到更广泛的应用。通过借助深度学习、机器视觉等人工智能技术，装备制造企业可以实现生产过程的自动化、智能化，提高生产效率和产品质量。 2. 智能化生产管理引入人工智能技术可以使装备制造企业的生产管理更加智能化。通过数据分析和预测算法，提前发现生产过程中可能出现的问题，优化生产计划，提高生产效率和资源利用率。 3. 智能服务和维修人工智能技术可推动我国装备工业向更智能化的服务和维修模式转变。装备制造企业可以借助人工智能技术提供智能维修方案和在线故障排除，提高设备的可用性和运行效率，降低维修成本。 传统制造升级技术赋能Empowerment of traditional manufacturing upgrade technology2 机器人智能化生产1. 趋势根据数据统计，我国机器人产量近年来呈现快速增长的态势，预计到2022年，我国机器人产量将达到xxx台。这得益于科技的不断进步和智能化技术的广泛应用。同时，机器人工作效率的提升也将进一步促进我国装备工业的智能化进程。 2. 机器人在装备工业中的应用领域机器人已经广泛应用于我国装备工业的各个环节，包括生产线搬运、装配、焊接等任务。据调查显示，目前我国装备工业中约有xx%的生产线实现了机器人智能化生产，预计到2022年，这一比例将达到xx%。机器人在装备工业中的应用不仅提高了生产效率，还降低了人力成本，提升了产品的质量和稳定性。 物联网应用推动装备升级智能制造助力装备工业转型升级智能物流与供应链优化机器协同工作自动化水平信息共享设备连接物联网技术数据分析实时监控供应链管理物流物联网应用 未来规划人工智能助力工业创新01自动化生产线将成为装备工业智能化发展的主要方向之一，预计到2022年，我国装备制造业自动化智能生产线的普及率将达到70%以上。自动化智能生产线02智能化故障诊断与维护利用人工智能技术，装备工业将实现故障诊断的智能化，到2022年，我国工业企业智能化故障诊断率将达到80%以上。03人工智能助力工业创新发展人工智能在工业领域的应用愈发广