特征提取（数字图像处理课件）.pptx

; 计算MER的一种方法是，将物体的边界以每次3°左右的增量在90°范围内旋转。每旋转一次记录一次其坐标系方向上的外接矩形边界点的最大和最小x、y值。旋转到某一个角度后，外接矩形的面积达到最小。取面积最小的外接矩形的参数为主轴意义下的长度和宽度。此外，主轴可以通过矩（Moments）的计算得到，也可以用求物体的最佳拟合直线的方法求出。 ;MER法求物体的长轴和短轴;3.2 矩形度 图像区域面积AO与其最小外接矩形的面积AMER之比即为矩形度。 ;3.3 长宽比 ; 致密度描述了区域单位面积的周长大小，致密度大，表明单位面积的周长大，即区域离散，则为复杂形状；反之，致密度小，则为简单形状。当图像区域为圆时，C有最小值4π；其他任何形状的图像区域，C4π；且形状越复杂，C值越大。例如不管面积多大，正方形区域致密度C=l6，正三角形区域致密度为 .;;定义单位边界长度的平均能量： ; (3). 圆形性 圆形性（Circularity）C是一个用区域R的所有边界点定义的特征量，即; (4). 面积与平均距离平方的比值 圆形度的第四个指标利用了从边界上的点到物体内部某点的平均距离d，即 ;3.5 球状性 球状性(Sphericity) S既可以描述二维目标也可以描述三维目标，其定义为 ;球状性定义示意图;2.几何特征的描述 ;对大小为M×N的数字图像f(x,y)，其质心坐标定义为： ;2.2 周长 ;（1）隙码表示：当把图像中的像素看作单位面积小方块时，则图像中的区域和背景均由小方块组成，区域的周长即为区域和背景缝隙的长度和，交界线有且仅有水平和垂直两个方向。 ;;2.3 面积 面积是物体的总尺寸的一个方便的度量。面积只与该物体的边界有关， 而与其内部灰度级的变化无关。一个形状简单的物体可用相对较短的周长来包围它所占有的面积。 （1） 像素计数面积 最简单的(未校准的)面积计算方法是统计边界内部(也包括边界上)的像素的数目。在这个定义下面积的计算非常简单， 求出域边界内像素点的总和即可，计算公式如下： ; 对于一帧图像，设有k个区域，即i=1，2，3,…，k，其总面积A就是各个区域面积之??。 ; 设屏幕左上角为坐标原点，起始点坐标为（x0, y0），第k段链码终端的y坐标为 ;εi是第i个码元。设 ;2.4 距离 度量图像中两点P(i,j)和Q(h,k)之间的距离，常用的有以下三种方法：  （1） 欧几里德距离： ;（3）棋盘距离：