相关与回归分析—相关关系的种类（数据处理与统计分析课件）.pptx

一、单相关和复相关单相关—又称一元相关按照相关关系涉及变量的多少分为：单相关和复相关。 是指两个社会经济现象之间的相关关系，如农产品产量与销售收入的关系。 一、单相关和复相关复相关—又称多元相关按照相关关系涉及变量的多少分为：单相关和复相关。 是指三个或三个以上农业经济现象之间的相关关系，如国内肉类产品与居民收入、市场价格、国际肉类产品市场价格之间的相关关系。 二、线性相关和曲线相关按线性相关－也称直线相关按照相关关系表现形式分为：线性相关和曲线相关。 是指当一个社会经济变量变动时，另一社会经济变量随之发生大致均等的变动，从图形上看，其观察点的分布近似地表现为一条直线。 二、线性相关和曲线相关曲线相关按照相关关系表现形式分为：线性相关和曲线相关。 一个社会经济变量变动时，另一社会经济变量也随之发生变动，但这种变动不是均等的，从图形上看，其观察点的分布近似地表现为一条曲线。 三、正相关和负相关按照现象变化的方向分为：正相关和负相关。正相关 当一个或几个变量的值增加或减少时，另一个变量的值也随之增加或减少。正相关负相关负相关 当一个或几个变量的值增加或减少时，另一个变量的值减少或增加。 四、完全、完全不、不完全相关按相关关系的密切程度分为完全不相关完全相关不完全相关 当变量的值完全由另一个或几个变量的数量变化所确定时，二者之间即为完全相关，即函数关系。四、完全、完全不、不完全相关完全相关 四、完全、完全不、不完全相关 完全不相关，又称零相关，当不同变量之间彼此互不影响，其数量变化各自独立时，则变量之间为不相关。完全不相关 如果社会经济变量经济变量的关系介于完全相关和完全不相关之间，称为不完全相关。由于完全相关和完全不相关的数量关系是确定的或相互独立的，因此统计学中相关分析的主要研究对象是变量间的不完全相关关系。四、完全、完全不、不完全相关不完全相关 对相关关系进行分析时，其目的就是从现象的复杂关系中消除非本质的偶然影响，从而找出现象相互依存的形式和密切程度以及依存关系变动的规律性，相关分析主要包括以下几个方面的内容：明确农业经济现象之间有无相关关系。这是相关与回归分析的起点。只有存在相互依存关系，才有必要进行进一步的分析。五、相关关系分析 4确定经济现象之间相关关系的表现形式。只有确定了现象之间相互关系的具体表现形式，才能运用相应的相关分析方法去解决。如果把曲线相关误认为是直线相关，按直线相关来分析，便会出现认识上的偏差，导致错误的结论。 对相关关系进行分析时，其目的就是从现象的复杂关系中消除非本质的偶然影响，从而找出现象相互依存的形式和密切程度以及依存关系变动的规律性，相关分析主要包括以下几个方面的内容：34测定农业济象相关关系的密切程度和方向。现象之间的相关关系是一种不确定的数量关系，因此常常给人的感觉是不明确的。相关分析就是要从这种不确定、不明确的数量关系中，判断相关变量之间的依存程度和方向。五、相关关系分析