图像预处理—图像平滑（数字图像处理课件）.pptx

1.2空域低通滤波;(1)邻域平均法;图像的邻域平均法;式中x,y=0,1,2,…,N-1，S是(x,y)点邻域中点的集合，但其中不包括(x,y)点，M是集合内坐标点的总数。上式说明，平滑化的图像g(x,y)中的每个像素的灰度值均由包含在(x,y)的预定邻域中的f(x,y)的几个像素的灰度值的平均值来决定。例如，可以以(x,y)点为中心，取单位距离构成一个邻域，其中点的坐标集合为 S={(x,y+1),(x,y-l),(x+1,y),(x-1,y)}; 下图给出了两种从图像阵列中选取邻域的方法。图（a）的方法是一个点的邻域，定义为以该点为中心的一个圆的内部或边界上的点的集合。图中选取点的灰度值就是圆周上4个像素灰度值的平均值。 图（b）是选择圆的边界上的点和在圆内的点为S的集合。; 处理结果表明，上述选择邻域的方法对抑制噪声是有效的，但是随着邻域的加大，图像的模糊程度也愈加严重。为克服这一缺点，可以采用阈值法减少由于邻域平均所产生的模糊效应。其基本方法由下式决定：; 式中T就是规定的非负阈值。这个表达式的物理概念是：当一些点和它的邻域内的点的灰度的平均值的差不超过规定的阈值T时，就仍然保留其原灰度值不变，如果大于阈值T时就用它们的平均值来代替该点的灰度值。这样就可以大大减少模糊的程度。;平滑掩模算子有;其他加权平均滤波器如下: ;一、图像平滑;1.1滤波原理与分类;1.2 空间域滤波 空域滤波是在图像空间借助模板进行邻域操作完成的，空域滤波按线性的和非线性特点有： （1）基于傅里叶变换分析的线性滤波器； （2）直接对邻域进行操作的非线性空间滤波器。 空域滤波器根据功能主要分成平滑滤波和锐化滤波。 平滑滤波可用低通滤波实现。 平滑的目的： （1）消除噪声，（2）去除太小的细节或将目标内的小间断连按起来实现模糊。;1.3频域滤波 基本特点是让图像在傅里叶空间某个范围内的分量受到抑制而让其它分量不受影响，从而改变输出图像的频率分布来达到增强的目的，在增强中用到的空间滤波器主要有平滑滤波器、锐化滤波器。;1.1滤波原理与分类;空间域滤波原理基础;空间域滤波原理基础;例如，假设图像矩阵为A，卷积核为h。如图3.4.4所???。;空域中利用模板求卷积