抽样与抽样推断—抽样推断的基本概念（数据处理与统计分析课件）.pptx

一、全及总体和样本总体全及总体在抽样推断中，有两个不同的总体，全及总体和样本总体。 抽样调查所要认识对象的全体，叫全及总体，也叫母体，简称总体，它是具有某种共同性质或特征的许多单位的集合体。全及总体的单位数通常用N来表示 一、全及总体和样本总体 抽样调查首先要弄清全及总体的范围、单位的涵义、构成明确的抽样框，作为抽样的母体。对于一定的问题，全及总体是唯一确定的。 一、全及总体和样本总体样本总体在抽样推断中，有两个不同的总体：全及总体和样本总体。 样本总体，又叫子样或抽样总体，简称样本。它是从全及总体中随机抽取出来，代表全及总体的那部分单位的集合体。样本总体的单位数称为样本容量，通常用n表示。 一、全及总体和样本总体 总体是确定的、唯一的，但总体中可供抽取的样本不止一个，它是个随机变量，在没有抽中之前，任何一个待选样本都有被抽到的可能。 二、总体参数和样本统计量 反映全及总体数量特征的指标称为全及指标，是根据全及总体各个单位的标志值或标志特征所计算的反映总体某种属性的综合指标，又称总体参数。1. 全及指标总体参数是确定的值，却是未知的，需要用样本指标来估计。 二、总体参数和样本统计量 抽样推断中要用到两个参数，一个是反映总体各单位分布的集中趋势值（平均数），另一个是反映总体分布的离散趋势值，这两个参数就是总体的均值和方差。不同性质的总体需要计算不同的参数。1. 全及指标 二、总体参数和样本统计量平均数 方差 σ 标准差σ21. 全及指标 对于变量总体，设：总体中N个单位，某项标志的标志值分别为：X1、X2、X3……Xn，权数为F1、F2、F3……Fn。 二、总体参数和样本统计量1. 全及指标 对于样本总体，设样本中具有某种属性的有N1个单位，不具有某种属性的有N0个单位。成数p 成数标准差σ 成数方差σ2p 二、总体参数和样本统计量2. 抽样指标 样本统计量一方面表示样本本身的分布状况和特征，另一方面也是总体参数的估计量。当样本单位被抽出来以后，就需要计算样本统计量。 抽样指标指根据抽样总体各个单位的标志值或标志特征计算的综合指标，又被称为样本统计量，它是随机变量，随样本的不同而变化。 二、总体参数和样本统计量2. 抽样指标 对于变量总体，设：总体中n个单位，某项标志的标志值分别为：x1、x2、x3…… xn ，权数为f1、f2、f3……fn。平均数 方差 σ 标准差σ2 二、总体参数和样本统计量2. 抽样指标成数 方差 σ 标准差σ2 对于属性总体，设总体中具有和不具有某种属性的样本单位数目分别为n1和n0 三、抽样误差与抽样平均误差抽样误差 抽样误差是抽样调查本身所固有的，当样本容量n与全及总体单位数N相等时，抽样调查变成全面调查，抽样误差随之消失。抽样误差又可分为抽样实际误差与抽样平均误差。 三、抽样误差与抽样平均误差抽样实际误差 抽样实际误差是指每次抽样所得的样本指标与总体指标之间的离差，它随着样本的不同而不同，是一个随机变量，即有多少种可能的样本就有多少种可能的实际抽样误差。 三、抽样误差与抽样平均误差抽样平均误差 抽样平均误差，是指所有可能出现的样本统计量的标准差。抽样平均误差反映了样本统计量与总体参数的平均离差程度，也反映了样本统计量对总体参数的代表性的大小。 抽样推断的定义抽样推断的特点一二认知抽样推断 一、抽样推断的定义 抽样推断是一种非全面调查，是按照随机原则，从全部研究总体中抽取一部分单位进行调查，并依据所获得的数据对总体的某一数量特征做出具有一定可靠程度的估计与推断的一种统计方法。 二、抽样推断的特点 1.调查样本是按随机的原则抽取的 随机原则，指样本单位的抽取不受主观因素及其他系统性因素的影响，每个总体单位都有被抽中的机会 二、抽样推断的特点2、所抽选的调查样本单位数量，是根据调查误差的要求，经过科学的计算确定的，在调查样本单位的数量上有可靠的保证。 二、抽样推断的特点3.抽样调查的误差可以计算并控制 统计误差是指统计数据与客观实际数量之间的差距，有两种情况：（1）登记性误差（2）代表性误差：系统性误差，抽样误差 二、抽样推断的特点代表性误差：系统性误差，抽样误差 ①系统性误差。由于违反了抽样调查的随机原则而产生的误差。 系统性误差和登记性误差一样，都是抽样组织工作造成的，如果抽样组织工作完善，采取措施是可以预防的或者将其减小到最低程度。 ②抽样误差。由于遵守抽样的随机原则，但可能抽到不同的样本