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本发明公开了一种基于因果时间关系模块的视频异常检测方法,该方法包括:首先收集视频数据作为训练集与测试,将其并划分为不重叠的片段,将视频视为包、片段视为示例;将视频示例输入至特征提取网络I3D中来提取其原始特征;利用因果时间关系模块来提取包含时间依赖关系的增强特征,将其输入到全连接层得到示例的异常得分,再通过设计的损失函数来训练模型;测试阶段将视频示例的原始特征输入最优的异常检测模型中,将预测结果与测试集的标签比对得到异常检测的准确率。本方法基于视频级标签,仅使用当前和历史的帧信息通过因果时间关系
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116597352 A
(43)申请公布日 2023.08.15
(21)申请号 202310555091.4 G06N 3/048 (2023.01)
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