通过需求管理提高数据团队投入产出比 .pdf

通过需求管理提高数据团队投入产出比 业务部门提出的需求越来越多，与此同时，数据团队的资源是有限的，因 此“投产比”成了数据团队非常关注的问题。 经过与上千家企业的交流，其中不乏制造行业和零售行业中的 500 强企 业，我们发现：数据团队都在设法提高投产比，但大多数都见效甚微。核心问 题是：需求管理缺乏方法。 具体表现是：数据团队疲于应付各项需求，无暇关注重点需求；即使有精 力推进重点需求，需求在落地后的价值也很难达到预期。  那如何帮助数据团队做好需求管理，提高数据团队的投产比呢？ 1，协作效率：经过调研，大多数企业的需求流程不是冗长繁琐，就是混乱不 清。在需求的具体处理过程中，如果是多人协同处理1 个需求，还容易出现信 息拉通困难的情况。 解决思路：通过轻量灵活的流程，提高需求的响应效率，加速达成共识；通过 在线化的方式，轻松记录需求的处理过程，打破信息差。 2，价值产出：数据团队都想解决“报表冗余”的问题，给自己留些喘息的空间， 却不知从何下手；即使团队有精力来主动推进一些高价值的数据分析项目，如 果不能顺利融入业务场景，也很难实现预期效果。 解决思路：在需求评估时，如果有充分的依据，即可轻松判断优先级，剔除重 复需求；对于高价值的数据分析项目，在需求调研阶段应该保证与业务的充分 协同，需求落地后也要持续迭代。 3，维护成本：很多企业在做了几年报表后逐渐意识到维护成本越来越高，想 回过头梳理报表体系，发现需要耗费很多精力，也就不了了之了。 解决思路：日常处理需求时，就应该形成文档规范，把分析逻辑，需求要点按 照统一格式记录下来，并共享给业务部门，便于业务人员理解及提出明确的迭 代需求。 4，经验沉淀：数据团队的A 发生了人事变动，接手这份工作的 B 发现：A 留 下的文件资料很不详细，数据项目的逻辑难以理解，只能重新和业务部门了解 业务背景和分析逻辑。 解决思路：从1 个数据项目启动到结项，每次开会或调研的情况，应该按照易 于理解的方式梳理清楚，并在团队层面共享出来。日后有类似的需求，就可以 直接复用已有的经验，降低上手成本。