基于工业企业的智能制造需求分析 .pdf

基于工业企业的智能制造需求分析 李春花 【摘要】智能化是一个持续的发展过程,不能一蹴而就, 自动化是基础,但是并不是 一谈智能,就考虑改造设备,企业要根据自身的实际情况,量力而行,在某些点上结合信 息化,再做些智能化的提升,也会对企业带来不少价值.文中从八个方面论述总结工业 企业针对\智能制造\近年来的需求变化. 【期刊名称】《铜业工程》 【年(卷),期】2019(000)001 【总页数】4 页(P70-73) 【关键词】智能化需求;智能制造规划;服务模式;智能化;信息化; 自动化;壁垒;智能物 流;组织高效协同;调度大屏;移动应用 【作者】李春花 【作者单位】用友公司智能制造事业部,北京 100094 【正文语种】中 文 【中图分类】TP39 1 引言 作为一个信息系统工作者，十几年来，一直专注服务于煤炭、钢铁、化工、能源、 汽配、加工等工业企业客户 ，扎根于生产一线 ，了解生产模式，信息流转方式，曾 无数次和企业高层、生产管理者以及一线操作人员探讨信息系统建设方面的 目标、 存在的问题以及合理的解决方式，渐渐的、渐渐的，发现企业的需求在不断的提升， 认知在不断加深，传统做信息化的思维已经不能满足企业所需。随着大数据、云计 算、人工智能、移动互联等新技术在移动互联网领域的迅猛发展以及其对我们生活 带来的改变，国家针对于制造业提出了雄雄勃勃的智能制造 2025 规划，并迅速席 卷全国。针对于日新月异的新技术以及国家智能制造的规划，几乎所有制造业的领 导人均在思考如何通过新技术让自己的企业变得更加智能、更加少人、更加高效、 更加低成本、更加具有竞争力。 何为智能制造？对于智能，往往仁者见仁智者见智。企业的 CEO 们往往都会根据 自身的情况进行判断，比如说某某装置要改造、某某设备要替换 ，生产经营数据要 可视化，仪器仪表要电子化，计量要无人化、精确化，上下物流运输要高效、无人 化，物料要稳定、平衡 供给 ，配料要最优方案、能耗要最低，工艺过程要全自动控制，反应终点 自动判断， 等等 ；无疑信息化、无人化、自动化、数字化都已经成了 “智能化”发展道路的主 要标签［3 ］。 智能化是一个持续的发展过程 ，不能一蹴而就 ，自动化是基础 ，但是并不是一谈智 能，就考虑改造设备 ，企业要根据自身的实际情况 ，量力而行 ，在某些点上结合信 息化，再做些智能化的提升，也会对企业带来不少价值。 2 智能制造需求特点 接下来，本文将从八个方面论述总结工业企业针对 “智能制造”近年来的需求变化。 2.1 组织运作变化 ：打破组织壁垒、数据高效协同［2 ］ 谈到组织 ，这里就不论述集权、分权、直线以及矩阵式等等组织的好处和弊端 ，主 要谈谈当前工业企业各部门间的数据协同新变化。 工业企业主要的业务部门有生产部、采购部、物流部、原料部、供应部、销售部、 质检部、技术质量部、财务部 ，传统这些部门的协作方式都是单据、逐层审批 ，而 今，直接在业务点定义触发下一个流程的必要条件，当满足条件就进行驱动、对接， 服务部门快速响应，回复，然后再驱动自己部门进行业务处理，通过信息快速流转 更好的服务需求部门。比如：设备需要开机，生产部门做好开机方案，备料部门准 备好原料准备，生产部门做好设备开机检查，提供动力能源的部门恰当的时间开动 阀门，这是一个大连锁、大协同的过程，讲究高效、协同、共享，必须打破传统的 组织壁垒［4 ］。 图 1 生产为核心的服务模式 2.2 生产计划新特性：追求成本最低、收益最高的计划量 生产计划作为生产管理部门非常重要的工作之一，它将指导下面各生产车间的生产 工作，但是如何制定科学的生产计划是一门深奥的学问。在 ERP 时代 ，我们经常 听说 ，计划模式有面向库存、面向订单。针对离散行业经常用 MRP 算法解决中间 物料需求问题 ，倒排正排推算日期 ，这些方式，在计划量的确定上 ，相对简单、纯 粹。如今，客户在确定计划生产量时加入了更多的可以量化的科学因素以减少人的 主观性，让最终确定的生产量的过程数字化、科学化 ，当然也是最大收益化。 （1 ）不论离散和流程，确定计划量前 ，都需要先进行测算成本、测算边际效益。 对于化工行业，化工行业产品种类多 ，装置多 ，相互之间都有互供关系 ，所以需要 考虑各个产品的盈利情况 ，平衡各装置能力、需求。对于大型轴承加工 ，其加工周 期长 ，市场变数多 ，中间环节可能还存在委外的复杂加工过程，也需要测算生产成 本，保证生产环节的利润 ，才能确定敢不敢接单、该不该接单、接多少最合