基于SCADA和CMS的风电机组运行状态评估与预测方法[发明专利].pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 109425483 A (43)申请公布日 2019.03.05 (21)申请号 201710787298.9 (22)申请日 2017.09.04 (71)申请人 锐电科技有限公司 地址 100872 北京市海淀区中关村大街甲 59号709室 (72)发明人 万鹏　汪锋　张雯　解锡伟　潘海　 (74)专利代理机构 北京科龙寰宇知识产权代理 有限责任公司 11139 代理人 孙皓晨 (51)Int.Cl. G01M 13/00(2019.01) G01M 13/021(2019.01) G01M 13/045(2019.01) G01M 99/00(2011.01) 权利要求书4页 说明书9页 附图2页 (54)发明名称 基于SCADA和CMS的风电机组运行状态评估 与预测方法 (57)摘要 本发明公开一种基于SCADA和CMS的风电机 组运行状态评估与预测方法，包括以下步骤：基 于SCADA系统和CMS系统提取风电机组各个子系 统的运行状态特征，包括SCADA系统的温度、转 速、位置、功率、角度和CMS系统的振动特征；根据 风电机组各个子系统的运行状态特征，运用变权 综合评估模型计算评估各子系统的运行状态；根 据风电机组各子系统的运行状态得到当前时间 整个风电机组的运行状态以及预测未来设定时 间风电机组的运行状态。与现有技术相比，本发 明评估风电机组运行当前状态和预测将来运行 A 状态更加准确。 3 8 4 5 2 4 9 0 1 N C CN 109425483 A 权　利　要　求　书 1/4页 1.一种基于SCADA和CMS的风电机组运行状态评估与预测方法，其特征在于，包括以下 步骤： 基于SCADA系统和CMS系统提取风电机组各个子系统的运行状态特征，包括SCADA系统 的温度、转速、位置、功率、角度和CMS系统的振动特征； 根据风电机组各个子系统的运行状态特征，运用变权综合评估模型计算评估各子系统 的运行状态； 根据风电机组各子系统的运行状态得到当前时间整个风电机组的运行状态以及预测 未来设定时间风电机组的运行状态。 2.根据权利要求1所述的风电机组运行状态评估与预测方法，其特征在于，所述基于 SCADA系统和CMS系统提取风电机组各个子系统的运行状态特征，包括SCADA系统的温度、转 速、位置、功率、角度和CMS系统的振动特征步骤包括： S1：根据SCADA系统中采集的机组各重要部件传感器的测量参数和CMS系统中采集的振 动数据，建立风电机组运行状态评估模型，在风电机组运行状态评估模型中，项目层包括7 个子系统，X＝{X ,X ,X ,X ,X ,X ,X }，即{主轴承,齿轮箱,发电机,机舱及控制系统,变流 1 2 3 4 5 6 7 器系统,变桨系统,电网系统}；7个子系统分别包含一系列指标X ，X ＝{X ,X ,X }，…，X ij 1 11 12 13 7 ＝{X ,X ,X ,X }，其中CMS系统采集的数据为{X ,X }＝{主轴承轴向振动，主轴承径向 71 72 73 74 12 13 振动}，{X ,X ,X ,X }＝{一级行星级径向振动，二级行星级径向振动，高速级径向振动，