基于多特征融合和注意力机制的情感分类研究.docx

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2023-08-20 发布于北京
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基于多特征融合和注意力机制的情感分类研究摘要：情感分类是自然语言处理中的一个重要任务，有较多的应用场景。针对传统文本情感分类方法存在的局限性，本研究提出一种基于多特征融合和注意力机制的情感分类方法。首先，利用词嵌入技术将文本转换为向量表示，然后选取多种特征包括语法特征、情感词特征、文本长度特征等，并加入CNN卷积神经网络中，进行特征融合。在融合的特征中，使用注意力机制以增强模型对重要特征的关注度。最后，采用Softmax分类器进行情感分类。实验结果表明我们提出的方法在情感分类任务中取得了较高的准确率和F1值，具有较好的性能。关键词：情感分类；多特征融合；注意力机制；卷积神经网络；Soft