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桃园交叉口交通状态预测.docx

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    PAGE III 桃园交叉口交通状态预测 摘要 城市的交通状态是可以预测的。有效的交通状态预测能从很大程度上优化交通状态 ,减少交通阻塞。贝叶斯网络 (Bayesian Networks,BN )是目前不确定知识和推理领域最有效的理论模型之一。提出了一种基于贝叶斯网络模型理论的交通状态预测方法。综合考虑交通阻塞成因的基础上构建网络模型 ,在已有的交通状态数据的基础上提出基于贝叶斯法则的学习算法 ,并通过计算变量间的条件概率来计算交通阻塞发生的可能性 ,达到预测的目的。本文通过对桃园交叉口的交通状态进行现状调查，对交通量、交通量构成、车速等现状数据进行分析，结合贝叶斯模型对该交叉口未来的交

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