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2023-08-19 发布于四川
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一种基于深度学习利用视频监控系统估计水位的方法.pdf

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本发明提供一种基于深度学习利用视频监控系统估计水位的方法，包括以下步骤：构建水域分割卷积神经网络，对水域分割卷积神经网络进行训练和微调，得到最终的水域分割卷积神经网络，并对水域图像进行水域分割，识别出水域轮廓；将识别出的水域轮廓的各个点映射到所述水域三维模型中，在水域三维模型中定位到点云形式的水域轮廓；在水域三维模型中，读取点云形式的水域轮廓以及轮廓内水体区域的各个点的高程值，作为各个点的水位值，实现对所述监测水域的水位估计测量。本发明可以在不需要安装水位计的情况下，通过拍摄水域图像，估计出水位

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116612430 A (43)申请公布日 2023.08.18 (21)申请号 202310569101.X G06N 3/0464 (2023.01)

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