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基于生成对抗网络数据扩充策略的滑坡识别方法及装置.pdfVIP

基于生成对抗网络数据扩充策略的滑坡识别方法及装置.pdf

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    本发明公开了一种基于生成对抗网络数据扩充策略的滑坡识别方法及装置，包括：获取多源数据集并进行预处理，提取滑坡致灾因子，对滑坡致灾因子进行预处理、滑坡标签制作后，构建滑坡样本库；将预处理后的滑坡致灾因子及滑坡标签进行图层叠加后，通过影像立方体制作一维阵列数据，并划分为训练集和测试集；将训练集中的滑坡数据分批次输入网络中进行训练，完成少数类样本扩充，并将扩充后的样本加入原始训练集中构成平衡数据集；将平衡数据集输入至后端机器学习分类模型中进行训练，使用训练产生的最优模型对测试集进行测试，获得滑坡预测结

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116612383 A (43)申请公布日 2023.08.18 (21)申请号 202310462622.5 G06N 3/045 (2023.01)

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