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一种基于多特征融合和CLSTN的脑电情绪识别方法和系统.pdfVIP

一种基于多特征融合和CLSTN的脑电情绪识别方法和系统.pdf

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    一种基于多特征融合和CLSTN的脑电情绪识别方法，包括：(1)采集情绪脑电数据；(2)预处理数据；(3)多特征融合；(4)CLSTN模型搭建与训练。本发明还提供了一种基于多特征融合和CLSTN的脑电情绪识别，依次包括以下模块：(1)情绪脑电数据采集模块；(2)数据预处理模块；(3)多特征融合模块；(4)CLSTN模型搭建与训练模块；(5)情绪识别模块。本发明有效地提高了脑电情绪识别的分类准确率，能更好地对情绪进行识别。

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116602676 A (43)申请公布日 2023.08.18 (21)申请号 202310534481.3 G06N 3/0464 (2023.01)

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