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本发明涉及一种基于多任务神经网络的社区韧性评估方法,包括以下步骤:获取社区韧性参考指标数据;将收集的社区韧性参考指标数据传入预先设计好的社区韧性属性中,社区韧性属性包括社会韧性、经济韧性、制度韧性、生态韧性和基础设施韧性五个方面;将社区韧性属性向量化,作为社区韧性评价的深度神经网络输入;数据人工标注:通过专家咨询方式标注部分数据,需要标注给定社区的综合韧性以及社会韧性、经济韧性、制度韧性、生态韧性和基础设施韧性的分类情况,即是优秀、良好和一般中的哪一类;将社区韧性指标数据嵌入到多任务神经网络空间
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116611729 A
(43)申请公布日 2023.08.18
(21)申请号 202310547017.8 G06N 3/047 (2023.01)
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