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本发明公开了基于用户画像标签的产品个性化推荐方法及系统，属于信息推荐技术领域，本发明要解决的技术问题为如何能够处理大规模数据量的用户标签，并区分不同标签的重要性程度，实现产品个性化推荐，采用的技术方案为：该方法具体如下：采集目标用户与已标注样本用户的相关特征，根据用户特征对所有用户进行分组；采集所有用户的画像标签，计算用户之间的相似度；获取每位用户的topk相似用户构造有向加权图，输入到图神经网络进行训练；获取样本用户节点的隐藏状态，与用户特征共同输入到机器学习模型中进行训练；获取目标用户节点
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116611889 A
(43)申请公布日 2023.08.18
(21)申请号 202310547913.4
(22)申请日 2023.05.15
(71)申请人 山东浪潮科学研究
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