面向互联网+环境的农产品供求监测系统研究.docx

? ? 面向“互联网+”环境的农产品供求监测系统研究 ? ? 胡奕龙，余建国 (江西理工大学 机电工程学院，江西 赣州 341000) 0 引言 自从李克强总理在十二届全国人大三次会议上提出“互联网+农业”的相关指导意见后，许多学者开始研究“互联网+”环境下，中国农产品的供给和销售方案。刘遗志[1]等充分地研究了农产品的品牌塑造，为农产品的“互联网+”新型销售方式提出了宝贵的意见；肖美婷[2]等注重物流方面的研究，分析了兰州市物流产业的发展状况；傅泽[3]充分分析了新兴的网络直播带货现象，将网络直播与农产品结合以体现农产品的不同优势；刘燕[4]研究了生鲜农产品的供应链运作模式，并对保障生鲜农产品供应链的实施提出合理意见。刘如意[5]等将区块链技术与农产品的流通结合，保证农产品流通的安全性和合理性。经过众多学者对“互联网+农业”的研究，农产品的供销和物流已经具备充足的参考。但在农产品的供求平衡方面，仍然存在智慧化水平低、监测预警反馈不及时等突出问题。本文将农产品的供求平衡与“互联网+”结合，减少农产品在生产、物流、销售等方面的浪费，以应对当前农产品供应链的一些问题。 1 农产品供求监测系统的设计 1.1 农产品供求监测系统的目标 农产品供求监测系统，主要从“供给侧”“需求侧”“物流”3方面出发，实现农产品的供销平衡，为农户、批发市场等用户提供一体化的农产品供销解决方案。“供给侧”方面，要为农户提供作物产量预测和作物销量预测方案，协调农户种植，帮助农户编制种植计划。“需求侧”方面，一要提供预期上市的作物信息，方便宏观调控；二要实现预期销售的功能，尽快完成订单。“物流”方面主要注意农产品的运输与其他物流运输区别。农产品的保质期有长有短，保存方式也不尽相同，所以需要提供合理的解决方案以达到运输方式的最优解。 1.2 农产品供求监测系统功能设计 为了实现上述目标，农产品供求监测系统的预期功能设计如下。 (1)用户账号管理：主要包含用户注册、用户登入、修改密码、退出登录功能，让用户能便捷管理自己的账号。 (2)供给预测：主要包含作物产量预测，最大收益计划编制，历史成交量查询功能，方便用户了解农产品的供给走势，确定种植/销售方式。 (3)作物市场：主要包含订单的查看、接受、支付、取消等功能，方便用户线上交易。 (4)物流公司：主要包含物流公司及物流方式的查询等功能，快速了解农产品的物流信息。 (5)普通数据管理：主要包含订单管理、公司管理、运输方式管理等功能，需要用户拥有一级管理员权限。 (6)重要数据管理：主要包含土壤管理、作物管理、作物因子管理、肥料管理、地区管理、灌溉方式管理、用户管理等功能，用户需拥有二级超级管理员权限。 1.3 农产品供求监测系统流程设计 通过上述功能设计，可将系统分为6个功能模块：用户账号管理、供给预测、作物市场、物流公司、普通数据管理、重要数据管理，功能模块的程序流程如图1所示。 图1 系统总流程 2 农产品供求监测系统的实现 2.1 系统所需技术分析 农产品供求监测系统开发所采用的技术选择，需要从用户使用终端、系统的运行、开发、调试平台、开发的成本等多方面出发，实现最优性价比。 (1)适应用户终端：现在主流的移动平台主要有Android和平板等，为实现多平台的兼容，可选择采用Web技术，使用B/S构架开发本系统。 (2)数据的大批量管理：传统的文件存储对数据大批量管理性能较差，为实现数据的批量快速存储管理以及保证数据的安全，采用SQL技术管理用户数据以及系统内其他数据。 (3)系统开发与维护操作：对系统的开发与维护要尽可能简便，以保证最优性价比，对此采用JSP技术。 2.2 系统开发过程介绍 通过上述技术分析，确定采用eclipse Mars.1 Release (4.5.1)作为开发工具，Oracle11g作为数据库管理系统，Tomcat7作为Web服务器，开发与测试农产品供求监测系统。下面主要介绍作物产量预测模块和最大收益计划编制模块。 2.2.1 作物产量预测模块 从主界面点击进入作物产量预测页面后，填写作物种植的土壤类型、农田亩数、农田所在地区等信息。填写完成，点击预测按钮，即可显示预测结果，如图2—3所示。 图2 作物产量预测功能界面 图3 产量预测结果界面 2.2.2 最大收益计划编制模块 主界面点击“供给预测”——“计划编制”，进入最大收益计划编制页面。填写土壤类型、农田亩数、农田所在地区等信息后，点击“编制”按钮，即可完成编制并显示编制结果，如图4—5所示。 图4 最大收益计划编制界面 3 结语 经过对农产品供求监测系统的开发与研究，从“供给侧”“需求侧”“物流”3个方面出发，为各类用户提供农产品的一体化解决方案，构建完整的农产品供求监测系统。本系统可以帮助用户科学的做出关于农产品产