【CN109934419A】一种核电厂取水口海洋生物量变化预测方法【专利】.pdfVIP

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 109934419 A (43)申请公布日 2019.06.25 (21)申请号 201910288404.8 (22)申请日 2019.04.11 (71)申请人 苏州热工研究院有限公司 地址 215004 江苏省苏州市西环路1788号 申请人 中国广核集团有限公司　 中国广核电力股份有限公司 (72)发明人 孟威　李建文　陆海荣　刘笑麟　 张锦飞　成志娟　 (74)专利代理机构 苏州创元专利商标事务所有 限公司 32103 代理人 殷増浩 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) 权利要求书1页 说明书3页 附图1页 (54)发明名称 一种核电厂取水口海洋生物量变化预测方 法 (57)摘要 本发明涉及一种核电厂取水口海洋生物量 变化预测方法，其是基于软测量技术之上，主要 包括了建模（训练）和预测（测试）两方面，建模即 为利用核电厂取水口海洋生物影响因素的变量， 如温度、盐度、溶氧、浊度、流速、x-流向，Y-流向， Z-流向等数据，通过数据特征提取，采用不同算 法进行学习与训练，从而得到合适的数学模型； 预测主要通过已获得的模型，根据现场实际变量 推测取水口海洋生物变化，用以断定海生物入侵 程度及发生取水口堵塞的可能性，为全面提高核 电厂冷源可靠性提供支持。 A 9 1 4 4 3 9 9 0 1 N C CN 109934419 A 权　利　要　求　书 1/1页 1.一种核电厂取水口海洋生物量变化预测方法，其特征在于：所述预测方法包括如下 步骤： ①、通过硬件测量影响海洋生物数量的多个辅助变量的数据，并提取各数据特征；②、 根据步骤①中提取的数据特征，采用不同的学习算法进行学习和训练，并得到软测量模型； ③、将测试用的辅助变量的数据或者新测量的辅助变量的数据代入步骤②中训练好的软测 量模型中，得到海洋生物的数量结果；④、将步骤③中得到海洋生物的数量结果与已知的测 试用结果进行比较，并根据比较结果判断是否满足预期要求，进而判断步骤②中训练好的 软测量模型是否为合格模型；⑤、若根据步骤④判断出步骤②中训练好的软测量模型为合 格模型，则利用该合格模型在现场进行海洋生物量变化实时预测；⑥、若根据步骤④判断出 步骤②中训练好的软测量模型为不合格模型，则重新依次进行步骤②、步骤③、步骤④。 2.根据权利要求1所述的核电厂取水口海洋生物量变化预测方法，其特征在于：所述预 测方法还包括:步骤⑦、根据步骤①中测量的辅助变量的范围不足或提取的数据特征普遍 性不足以及外界条件变化因素的影响，对步骤②中得到的软测量模型进行相应的修正。 3.根据权利要求1所述的核电厂取水口海洋生物量变化预测方法，其特征在于：步骤② 中采用的学习算法包括神经网络算法、深度学习算法。 4.根据权利要求1所述的核电厂取水口海洋生物量变化预测方法，其特征在于：步骤① 中的辅助变量包括温度、盐度、溶氧、浊度、流速、x-流向、Y-流向、Z-流向。 5.根据权利要求1所述的核电厂取水口海洋生物量变化预测方法，其特征在于：步骤① 中的硬件包括温度计、盐度测量仪、氧量测量仪。 6.根据权利要求1所述的核电厂取水口海洋生物量变化预测方法，其特征在于：步骤④ 中已知的测试用结果为通过声呐实验获得的海洋生物数量。 2