灵汐科技：AIGC行业调研.pdfVIP

AIGC行业调研 By ： 李易 北京灵汐科技有限公司 调研 目的 近年来 ，学术界在大规模深度神经网络、多模态人工智能方面的探索表明大模型具备易扩展性 ，能够实现跨 模态的知识沉淀。去年亮相的Stable Diff usion以及ChatGPT成功商业化也证明了以大模型为基础模型 ，通过对 基础大模型进行业务封装可以较好满足多个行业需求。 本次调研 旨在使大家对AIGC行业建立 一定了解。政策方面 ，国外/ 国内政府对该行业既有扶持也有监管。目前 AIGC主要应用在桌面办公 ，电商 ，游戏娱乐与影视行业 ，计算任务主要围绕图片和文本生成展开。虽计算任 务相较传统判别模型有 一定挑战性 ，但 巨大的市场潜力也吸引了全球AI芯片厂商的目光。 本报告将从市场和技术路径两方面对隐私计算行业展开分析。 目录 1. 行业介绍 2. 市场信息 3. 细分赛道 4. 核心玩家 5. 竞对信息 6. 技术路径 7. 总结 行业介绍 行业介绍 行业定义 AIGC （AI-Generated Content） ：即AI生成内容 ，该概念是相对于PGC （专业内容生成）, UGC （用户内容生成）, UPGC （专业用户内容生成）等 概念提出的。AIGC基于大规模预训练模型 ，流模型 ，扩散模型以及生成对抗模型等人工智能技术 ，通过对训练数据的学习，拟合出训练数据生 成函数从而进行内容创造。目前AIGC已经成为了整个AI行业的全新疆域与未来发展大趋势。 狭义 ：图像 ，音视频 ，文本等内容生成 ，等同于Synthetic Media, Generative AI的概念 广义 ：游戏AI策略，代码生成 ，蛋白质氨基酸结构生成等 画作生成 by Stability.ai 对话 /文本生成 by GPT4 f rom OpenAI 音乐生成 by Meganta f rom Google 行业介绍 行业定义 随着ChatGPT, Stable Diffusion等模型的相继问世 ，全球范围内的多家AIGC公司终于开始实现盈利。据a16z统计 ，图像生成 ，文案写作和代码编写 类AIGC产品年营收在2022年已实现1亿美元。Stability.ai等多家独角兽AIGC公司的估值一路狂飙 ，投资机构纷纷将AIGC作为年度主题词。 概念 解释 优势 缺陷 PGC Professional- 依托于专业内容消费平台 ， 内容生产效率低 ，内容生产 Generated Content 内容质量高 （例如 ：爱奇艺 ， 速度慢 ，内容生产成本高 ， 优酷 ，腾讯视频等） 内容生产门槛高 ，商业模式 较为传统 UGC User-Generated 依托于内容生产与消费平台 ， 内容质量低 ，内容低俗 ，内 内 Content 每个用户都可作为内容生产