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一元线性回归分析与多元线性回归分析比较
散点图一元回归分析y与x之间具有线性关系多元回归分析y与x1、x2、…xk之间分别具有线性关系。
模型与方程一元线性回归分析多元线性回归分析
参数估计〔点估计、区间估计〕在其他解释变量 保持不变时,解释变量 每变动一个单位对因变量y均值的影响程度。参数估计〔点估计、区间估计〕y与x之间具有线性关系至少一个 对因变量有影响。TSS=ESS+RSSy与x之间具有线性关系反映了x影响y的程度,包括大小和方向。y与x1、x2、…xk之间分别具有线性关系。一元线性回归分析与多元线性回归分析比较参数估计〔点估计、区间估计〕反映了x影响y的程度,包括大小和方向。参数估计〔点估计、区间估计〕反映了x影响y的程度,包括大小和方向。TSS=ESS+RSSy与x之间具有线性关系反映了x影响y的程度,包括大小和方向。β参数最小二乘估计量的统计性质至少一个 对因变量有影响。反映了x影响y的程度,包括大小和方向。经典假设
参数经济意义一元线性回归分析反映了x影响y的程度,包括大小和方向。多元线性回归分析在其他解释变量 保持不变时,解释变量 每变动一个单位对因变量y均值的影响程度。
参数估计〔点估计、区间估计〕一元线性回归分析最小二乘估计多元线性回归分析最小二乘估计
反映了x影响y的程度,包括大小和方向。至少一个 对因变量有影响。反映了x影响y的程度,包括大小和方向。一元线性回归分析与多元线性回归分析比较至少一个 对因变量有影响。至少一个 对因变量有影响。03〕β参数最小二乘估计量的统计性质y与x1、x2、…xk之间分别具有线性关系。反映了x影响y的程度,包括大小和方向。TSS=ESS+RSS一元线性回归分析与多元线性回归分析比较反映了x影响y的程度,包括大小和方向。61〕y与x之间具有线性关系参数估计〔点估计、区间估计〕y与x1、x2、…xk之间分别具有线性关系。y与x之间具有线性关系β参数最小二乘估计量的统计性质y与x1、x2、…xk之间分别具有线性关系。β参数最小二乘估计量的统计性质
的估计量一元线性回归分析多元线性回归分析
系数的显著性检验一元线性回归分析t检验P值多元线性回归分析t检验至少一个 对因变量有影响。P值
方程的显著性检验一元线性回归分析相关系数拟合优度TSS=ESS+RSSF检验多元线性回归分析拟合优度TSS=ESS+RSSF检验
输出结果表达式一元线性回归分析S.E.〔1.22〕〔0.03〕 t 〔?0.62〕〔12.11〕多元线性回归分析S.E.〔3.80〕〔2.41〕〔3.61〕 t 〔?5.27〕〔2.66〕〔4.88〕
输出结果的变量关系(3)=(2)/(1)
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