食品质量管理的工具—直方图.pptx

直方图的原理和作用《食品安全与质量控制》 目录Contents直方图的原理1直方图的作用2 直方图的原理一 直方图（Pareto Diagram）㈠ 直方图的概念 又称：频数直方图 它是通过对数据的加工整理，从而分析和掌握质量数据的分布状况和估算工序不合格品率的一种方法。直方图的原理直方图 直方图的原理直方图 直方图是从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进行整理后，用一系列宽度相等、高度不等的矩形表示数据分布的图。 矩形的宽度表示数据范围的间隔，矩形的高度表示在给定间隔内的数据频数。 直方图的原理直方图“正态分布” 直方图的作用二 直方图的作用直方图 直方图的作用(2)通过对数据分布和与公差的相对位置的研究，可以对过程能力进行判断。(1)直方图能够较直观地传递有关过程质量状况的信息，显示质量波动分布的状态； 直方图的作用直方图直方图的目的： 通过对质量数据进行分析，判断是否属于正常波动。 直方图的作用直方图直方图 直方图在食品生产中的应用《食品安全与质量控制》 目录Contents直方图的制作步骤1直方图的应用2 直方图的制作步骤一 直方图的制作步骤直方图直方图制作步骤 ①收集数据；②计算数据的极差R；③确定分组组数k；④确定组距h； ⑤确定各组的边界值；⑥编制频数分布表； 直方图的应用二 直方图的应用直方图 本任务以某厂生产的植物油为例，来说明直方图的在食品生产中的应用。 直方图的应用直方图 某植物油生产厂使用灌装机，灌装标称重量为5000g的瓶装色拉油，要求溢出量为0~50g。 现应用直方图对灌装过程进行分析。 直方图的应用直方图1.收集数据 作直方图要求收集的数据 一般为50个以上 最少不得少于30个 数据太少时所反映的分布及随后的各种推算结果的误差会增大。 本例收集100个数据，列于数据表中。 直方图的应用直方图测量单位（g）43402828272826123330344222323034292022282429291835213646301428283228222025383612383036202124203526202931183024263228144724342220282448271243410142142223834622393224191830282816192028182482412323740 直方图的应用直方图2计算数据的极差 极差 反映了样本数据的分布范围 在直方图应用中，极差的计算用于确定分组范围。 直方图的应用直方图3.确定组距 先确定直方图的组数，然后以此组数去除极差，可得直方图每组的宽度，即组距（h）。组数的确定要适当。样本量/n推荐组数/k50～1006～10100～2507～12250以上10～20 组数选用表 直方图的应用直方图 该例取 组距一般取测量单位的整数倍，以便分组。 直方图的应用直方图4.确定各组的边界值 为避免出现数据在组的边界上，并保证数据中最大值和最小值包括在组内 组的边界值单位应取为最小测量值减去最小测量单位的一半作为第1组的下界限 之后再按所计算的组距推算各组的分组界限。 直方图的应用直方图本例：第1组下界限 Xmin-最小测量单位/2=1-1/2=0.5 （精度）第1组上界限 第1组下界限加组距：0.5+5=5.5 直方图的应用直方图第2组下界限 与第1组上界限相同：5.5第2组上界限 第2组下界限加组距：5.5+5=10.5 ………… 其他以此类推 直方图的应用直方图5.编制频数分布表组号组界组中值频数统计频率10.5~ 5.5310.0125.5~ 10.5830.03310.5~ 15.51360.06415.5~ 20.518140.14520.5~ 25.523190.19625.5~ 30.528270.27730.5~ 35.533140.14835.5~ 40.538100.10940.5~45.54330.031045.5~ 50.54830.03合计1001.00 频数分布表 直方图的应用直方图6.画直方图⑴ 建立平面直角坐标系。 横坐标表示质量特性值 纵坐标表示频数⑵ 以组距为底、各组的频数为高，分别画出所有各组的长方形，即构成直方图。 在直方图上标出公差范围、规格上限、规格下限、样本量、样本平均值、样本标准差和样本平均值的位置等。 直方图的应用直方图植物油溢出量直方图 直方图的分析和注意事项《食品安全与质量控制》 目录Contents直方图在PDCA循环中的地位1直方图的分析2使用直方图的注意事项3 直方图在PDCA循环中的地位一 直方图在PDCA循环中的地位直方图PDCA循环的阶段、步骤与相应的质量