中国AIGC产业全景报告.docx

PAGE PAGE 1 中国AIGC产业全景报告 TOC \o 1-3 \h \z \u 中国AIGC产业全景报告 1 摘要： 2 一、中国AIGC产业之“变”与“新” 2 1.1报告研究范围 - AIGC 2 1.2中国AIGC产业市场规模 4 1.3中国AIGC产业投融资情况 4 1.4中国AIGC产业图谱全景图 6 二、技术变革的原生驱力:大模型层 6 2.1预训练大模型分类与介绍 6 2.2预训练大模型的路径探讨 7 2.3着力打造中国AIGC开源社区生态 8 2.4大模型落地将带来新一轮AI产业化扩散 9 2.5MaaS是大模型能力落地输出的新业态 10 2.6大模型成为AI应用开发的操作系统 11 2.7市场需评估基础通用大模型产品服务能力 12 2.8基模落地因需求差异展开产业路径分化 13 2.9如何连接模型能力与应用需求是落地关键 14 2.10厂商合作关系演化及周边工具服务发展 15 2.11工具层成为AIGC产业新热点 16 2.12AI Agent更广阔的角色价值与发展空间 17 三、价值传递的实际落位:应用层 18 3.1AIGC产业化价值与影响 18 3.2生产力变革带动海量下游应用优化 19 3.3AIGC将在全行业引发深度变革 20 3.4内容消费赛道：内容分发平台为核心的AIGC布局 21 3.5创作工具赛道：模型能力为核心，文、图发展路径将分化 22 3.6企业服务赛道：产品化价值与商业变现 23 四、不可忽视的资源引擎:算力层 23 4.1AIGC带动中国算力产业发展机遇总览 24 4.2全球将大力发展算力基础设施建设 24 4.3算力产业模式将在AIGC时代有所演变 25 4.4数据中心需对高速巨量运转需求做出应对 26 4.5AI芯片是算力皇冠，关注其性能与利用率 27 4.6中国算力产业将坚持自主创新道路 28 五、中国AIGC产业之发展趋势 29 5.1AIGC的技术发展：科研与产业两端突围 29 5.2AIGC的应用前景：软硬一体化 30 5.3AIGC的社会影响：新一波自动化浪潮 31 5.4AIGC的监管展望：宽松鼓励与整顿规范 32  摘要： 古人有云：日就月将，学有缉熙于光明。人类对人工智能学的潜心钻研终于再度获得重大突破，大模型的涌现能力与AIGC的应用普及为那不一定是AGI但一定更AI的未来提供了确定性的加速度。AI2.0时代的加速到来，不仅是把AI能力融入到现有应用中，更是未来产业范式的再塑造。AI正跳跃式地加速渗透进各行各业，推动一场新的生产力与创造力革命。AI产业链各环节参与者的角色功能、产品服务和应用生态可能将发生变化。 本报告将展开对AIGC产业的全景洞察、探究生成式AI技术对数字产业的影响变化、绘制“中国AIGC产业全景图谱”、分析主流参与厂商类型与格局策略、各类型厂商发展路径和能力要求变化等，为市场辨析产业发展价值与空间。 一、中国AIGC产业之“变”与“新” 1.1报告研究范围 - AIGC AIGC与大模型将引领“AI产业”与“产业AI”发展 AIGC（AI-Generated Content）指利用人工智能技术（生成式AI路径）来生成内容的新型内容生产方式。2022年11月上线的AIGC应用ChatGPT，凭借其在语义理解、文本创作、代码编写、逻辑推理、知识问答等领域的卓越表现，以及自然语言对话的低门槛交互方式，迅速获得大量用户，于23年1月突破1亿月活，打破前消费级应用的增速记录。微软称其在GPT-4（ChatGPT Plus背后运行的大模型）中看到了AGI（通用人工智能）的雏形。大众的生活工作日常出现了Midjourney等新形态的各类AIGC应用，各行业的智能化升级也看到了新的可能性，“AI产业”与“产业AI”的想象空间进一步拓展。AIGC应用创新的技术支撑为“生成对抗网络（GAN）/扩散模型（Diffusion）”与“Transformer预训练大模型”的两类大模型分支。在国外AIGC应用展示出大模型的能量的同时，我国企业也加强了相关产品技术布局，云厂商、AI大厂、创企、各行业公司及技术服务商等产业各领域玩家纷纷发布大模型或基于大模型的应用产品及各类技术服务。相较于一般AI应用，大模型应用的训练及推理需要更强的算力支持。综上，本报告将围绕模型、应用、算力三个角度对AIGC产业的发展进行探讨，试图在讨论开源闭源、垂直通用、知识幻觉等大模型未来发展的各种不确定性的同时，为AIGC应用的迭代升级、产业的智能