生物统计学完整版.ppt

第一章 绪 论 第三节 学习生物统计学的意义 生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具： 回顾生物学的发展历史，可以清楚的看到这一点； 在分子生物学迅速发展的今天，生物统计学更显示出它的重要性。 第四节 生物统计的常用术语 一、总体与样本 二、参数与统计量 三、准确性与精确性 四、随机误差与系统误差 一、总体与样本 根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体(population)； 总体中的一个研究单位称为个体（individual) 总体的一部分称为样本(sample)； 含有有限个个体的总体称为有限总体； 包含有无限多个个体的总体叫无限总体； 假想总体 例如进行几种饲料的饲养试验，实际上并不存在用这几种饲料进行饲养的总体，只是假设有这样的总体存在，把所进行的试验看成是假想总体的一个样本； 样本容量(sample size) 样本中所包含的个体数目叫或大小，样本容量常记为n。 通常把n≤30的样本叫小样本，n 30的样本叫大样本。 随机抽样(random sampling) 所谓随机抽取的样本是指总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取组成样本。 样本毕竟只是总体的一部分，尽管样本具有一定的含量也具有代表性，通过样本来推断总体也不可能是百分之百的正确。有很大的可靠性但有一定的错误率这是统计分析的又一特点。 二、参数与统计量 为了表示总体和样本的数量特征，需要计算出几个特征数。 由总体计算的特征数叫参数(parameter)； 由样本计算的特征数叫统计量（statistic)。 精确性(precision)也叫精确度，指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。 若观测值彼此接近，即任意二个观测值xi 、xj 相差的绝对值|xi －xj |小，则观测值精确性高；反之则低。 准确性、精确性的意义见图1-1。 调查或试验的准确性、精确性合称为正确性。 在调查或试验中应严格按照调查或试验计划进行，准确地进行观测记载，力求避免人为差错，特别要注意试验条件的一致性，即除所研究的各个处理外，供试畜禽的初始条件如品种、性别、年龄、健康状况、饲养条件、管理措施等应尽量控制一致，并通过合理的调查或试验设计努力提高试验的准确性和精确性。 由于真值μ常常不知道，所以准确性不易度量，但利用统计方法可度量精确性。 四、误差与错误 随机误差 (random error) 也叫抽样误差(sampling error) ，是由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成 。 随机误差带有偶然性质，在试验中，即使十分小心也难以消除。随机误差影响试验的精确性。统计上的试验误差指随机误差。这种误差愈小，试验的精确性愈高。 系统误差(systematic error) 也叫片面误差(lopsided error)，是由于试验动物的初始条件相差较大，饲料种类、品质、数量、饲养条件未控制相同 ，测量的仪器不准、标准试剂未经校正，以及观测、记载、抄录、计算中的错误所引起。系统误差影响试验的准确性。 错误(mistake) 是由于人为因素所造成的观测值与试验真值的差异。 人为因素主要指人的主观因素：违反操作规程、精力不集中、虚构试验数据等。 * * 下一张 主 页 退 出 上一张 本章主要内容 第一节 生物统计学的概念 第二节 统计学的基本特点 第三节 学习生物统计学的意义 第四节 本门学科的主要内容 第五节 生物统计的常用术语 第一节 生物统计学的概念 生物统计学（biostatistics, biometry）是应用概率论和数理统计原理来研究生物界数量变异规律的一门学科。根据这些原理和方法，能正确设计科学试验，正确处理试验结果，从而推导出较为客观的结论。 统计学（statistics）是研究数据资料的收集、整理、分析和解释的科学。 收集数据 是取得数据资料的过程，例如通过抽样调查或科学试验获取。正确的结论只能来自高质量的资料。 整理资料 是对数据进行初步归纳分析，