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本发明公开了一种涂装车间环境质量预测方法及预测模型建立方法,本发明选取挥发性有机物浓度为涂装车间环境质量参考指标,选取挥发性有机物浓度为因变量,喷漆时间、喷涂距离、空气流速为自变量,建立涂装车间环境质量的多元线性回归模型,建立神经网络模型,将多元回归模型的拟合值与自变量一起作为神经网络模型的输入,构建多元线性回归‑神经网络组合模型,根据涂装工况,利用组合模型对预测车间内空气质量,当涂装车间内挥发性有机物浓度达到一定的阈值,即需要进行报警以及强制通风。本发明通过涂装车间环境质量预测模型能够准确快速
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116628630 A
(43)申请公布日 2023.08.22
(21)申请号 202310374554.7
(22)申请日 2023.04.04
(71)申请人 武汉材料保护研究
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