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本发明公开了基于自动编码的神经切线核算法的应用推荐方法,本方法在NTK参数化方法的基础之上,利用用户使用应用程序时长以及对应用程序的评分,使用相关信息交互矩阵作为用户与应用程序的特征信息来提升移动应用程序推荐系统的推荐效果,解决稀疏性以及冷启动问题。利用NTK模型更好的建立用户与移动应用程序之间的联系,使得推荐结果更优。多信息维度更好地刻画用户的偏好与行为,NTK可以实现在梯度下降的过程中有效找到最优结果。通过precision,recall,F1,NDCG四种评价指标可看出我们的移动应用推荐算
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116628316 A
(43)申请公布日 2023.08.22
(21)申请号 202310411336.6 G06N 3/048 (2023.01)
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