SPSS描述性统计分析.pptx

第二章 SPSS描述性统计分析本章主要内容： SPSS频数分析 SPSS描述统计分析 SPSS摸索性分析 SPSS列联表分析统计分析目标，是研究总体数量特性。但是，实践中能够得到往往是从总体中随机抽取一部分观测对象，它们组成了样本。通过对样本样本研究，来对总体实际情况作出也许判断。因此，在数据搜集、整顿完成，进行深入分析之前，首要工作就是去理解数据整体情况，随后才能做深入推断。为了实现上述分析，往往有两种实现方式：1）数值计算，通过数值来精确反应数据基本统计特性；2）图形绘制，即绘制常见基本统计图形，通过图形来直观展现数据分布特点。一般，两种方式混合使用。SPSS许多模块均可完成描述性分析，但专门为该目标而设计几个模块则集中在菜单栏“分析→描述统计”子菜单中。第1页 SPSS频数分析概述：频数分析是描述性统计中最常用办法之一，他能够理解变量取值情况，对把握数据分布特性非常有用。频数分析过程是专门为产生频数表而设计。它不但能够产生详细频数表，还能够按要求给出某百分位数值以及常用条形图、饼图等统计图。整体分析与设计内容 SPSS频数分析一、操作（实践数据：产品销售量.sav）1）菜单“分析→描述统计→频率”。2）对话框中，左侧选择一种或多种 待分析变量，移入右侧。3）“显示频率表格”，勾选该复选 框，可输出频数分析表。第2页 整体分析与设计内容 SPSS频数分析二、几个主要设置对话框“统计量”按钮对应对话框：1）四分位数：显示25%、50%、75%分位数。2）割点：勾选后可输入数值A，将数据平分为A等分。例如，输入5，表达输出20%、40%、60%、80%百分位数。3）百分位数：选中后，可激活右侧文本框和列表。可输入、更改和删除自定义百分位数。输出反应数据离散程度统计量。输出反应数据集中程度统计量。输出描述数据分布形状及特性统计量。第3页 整体分析与设计内容 SPSS频数分析“图表”按钮对应对话框：注：1）选择直方图选项，则不能再设置图表值 选项。2）在选中直方图选项后，能够深入选择 在直方图上显示正态曲线。3）仅适用于连续型数值型变量。“格式”按钮对应对话框：将所有变量集中在一种图形中输出，方便比较。每个变量单独输出一种图形。控制频数表输出分类数量，当频数表分组数大于设定值时，严禁其输出。用以避免产生巨型表格。第4页 整体分析与设计内容 SPSS频数分析基本统计信息汇总表。N表达进行统计分析样本总量；Valid表达有效样本量：Missing表达缺失样本数目。Percentiles列出了销售数据四分位数频数分析表。Frequency表达变量值落在某个区间（或类别）中次数；Percent是各频数占总样本数百分比；Valid Percent是有效百分比；Cumulative Percent是累积百分比，指各百分比逐层累加起来成果。三、输出成果分析第5页 整体分析与设计内容 SPSS频数分析从图形特性看，数据呈右偏分布。历史销售数据总体数值偏大；同步，最大值“27”差不多是最小值“14”一倍，说明这种产品销售量不是很稳定，具有较大波动性。第6页 整体分析与设计内容 SPSS描述统计分析一、原理统计量是研究随机变量变化综合特性主要工具，描述性统计量分类如下：对数据特性描述集中趋势离散程度分布形态均值众数中位数其他指标全距标准差方差离散系数其他指标偏度峰度第7页 整体分析与设计内容 SPSS描述统计分析1、集中趋势集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢倾向。均值（Mean）：反应了某变量所有取值集中趋势或平均水平。均值往往会受到异常大和异常小数值影响，因此对于严重偏态分布，均值会失去应有代表性。众数（Mode）：分布数列中最常出现标志值，频数或频率最大。 众数适用于单峰对称情况。对于多峰分布则不适用。中位数（Median）：指将分布数列中各单位标志值依其大小次序排列，位于中间位置标志值称为中位数。 中位数来描述连续变量，会损失很多信息。例如，其他变量比中位数大多少或小多少等。第8页 整体分析与设计内容 SPSS描述统计分析2、刻画离散程度描述性统计量离散程度是指一组数据远离其中心值程度，即考查数据分布疏密程度。全距（Range）：也称“范围”，是数据中最大值和最小值之差，又称“极差”。 Range = 最大值 - 最小值 全距说明了数据整体变动范围，但不能反应其间变量分布情况。标准差（Standard Deviation）：指变量取值距离均值平均离散程度统计量。方差（Variance）：是标准差平方。 方差在使用上存在一点不足：量纲不统一。 第9页 整体分析与设计内容 SPSS描述统计分析3、刻画分布形态描述性统计量分布形