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本发明涉及一种基于语义分割与文本识别的表格重建方法、装置、终端和计算机可读存储介质，该方法通过基于卷积神经网络的多次语义分割分别得到文本区域坐标与表格单元格坐标，并使用基于处理序列的长短期记忆网络的文本识别技术得到文本内容，最后通过坐标匹配重建整个表格。该方法利用卷积神经网络自动提取图像特征并对图像进行多次语义分割，使得在重建复杂条件下拍摄的图像中的表格时，能够减少与真实表格之间的偏差。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116631000 A
(43)申请公布日 2023.08.22
(21)申请号 202310222396.3 G06V 10/24 (2022.01)
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