2023年中国机器视觉行业市场深度研究报告.pdf

机器视觉为机器植入眼睛，代表着机器视觉利用环境和物体对光的反射来获取 及感知信息；为机器植入大脑，意味着机器视觉需要对信息进行智能处理与分 析，并应用分析得到的结果来执行相应的活动。高精度的机器视觉的加持下， 通过选用合适的相机分辨率和光学元件制造的机器视觉能够检测人眼难以看到 的物体细节，能有效提高工业生产的产品良品率。在生产效率方面，面对大批 量的工业生产模式，机器视觉凭借其速度、准确度和可重复性等优势，更擅长 定量测定的结构化场景，大大增加了生产效率。 根据数据，我国机器视觉市场规模由2018 年的68.63 亿元上升至2022 年的 168.88 亿元。国内厂商配套不断完善，技术进一步积累，预计到2023 年我国 机器视觉市场规模将达到225.56 亿元。国内机器视觉经过三十年快速发展，已 逐步缩小与国际领先厂商的差距。国产机器视觉企业凭借优质的产品设计、工 艺水平和质量控制经验，逐渐实现进口替代。国内机器视觉市场销售额占比逐 年提升，从2018 年的44%提升至2022 年的60%，预计2023 年将达到 63% 。 数据显示，2022 年国产品牌机器视觉市场份额占比60%，进口替代进程开始 提速，内外资品牌的竞争已开始呈现分庭抗礼的局面，甚至在某些产业链环 节，国产的份额已绝对领先于外资。如镜头、光源领域，国产代表厂商：奥普 特、东莞RESS、长步道等；镜头领域：国产代表厂商：东正光学、慕藤光、 普密斯；相机领域，国产代表厂商：海康机器人、华睿科技、大恒图像等。 2022 年凌云光的机器视觉业务实现营业收入18.3 亿元，同比增长17.35%。 华经产业研究院研究团队使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的 剖析机器视觉行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、经营特性、盈利能力和商业 模式等。科学使用SCP 模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE 矩阵等研究模型与方 法综合分析机器视觉行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁 垒、机遇以及挑战等相关因素。根据机器视觉行业的发展轨迹及实践经验，精心研究编制 《2023-2028 年中国机器视觉行业市场深度分析及投资潜力预测报告》，为企业、科 研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。 报告目录： 第1 章 机器视觉产业发展背景 1.1 机器视觉界定 1.1.1 机器视觉界定 1.1.2 机器视觉原理 1.1.3 机器视觉作用 1.2 机器视觉产业特性 1.2.1 产业进入壁垒 1.2.2 产业周期性特征 1.2.3 产业区域性特征 1.2.4 产业季节性特征 1.3 机器视觉产业链分析 1.3.1 机器视觉产业链简介 1.3.2 上游行业对产业的影响 1.3.3 下游行业对产业的影响 1.4 机器视觉产业政策环境 1.4.1 产业管理体制 1.4.2 产业相关政策法规 1.4.3 产业相关发展规划 第2 章 国际机器视觉产业发展现状与趋势 2.1 国际机器视觉产业市场规模 2.1.1 产业发展历程 2.1.2 应用现状分析 2.1.3 产业市场规模 2.1.4 产业市场格局 2.2 主要地区机器视觉产业现状 2.2.1 产业地区分布情况 2.2.2 北美机器视觉产业 2.2.3 欧洲机器视觉产业 （1）德国机器视觉产业 （2 ）英国机器视觉产业 2.2.4 日本机器视觉产业 2.3 国际机器视觉主要厂商分析 2.3.1 Cognex （1）企业发展简况分析 （2 ）企业经营情况分析 （3 ）企业经营优劣势分析 2.3.2 CCS （1）企业发展简况分析 （2 ）企业经营情况分析 （3 ）企业经营优劣势分析 2.3.3 Keyence （1）企业发展简况分析 （2 ）企业经营情况分析 （3 ）企业经营优劣势分析 2.3.5 OPT （1）企业发展简况分析 （2 ）企业经营情况分析 （3 ）企业经营优劣势分析 2.3.6 PPT VISION （1）企业发展简况分析 （2 ）企业经营情况分析 （3 ）企业经营优劣势分析 2.3.7 Omron （1）企业发展简况分析 （2 ）企业经营情况分析 （3 ）企业经营优劣势分析 2.3.8 Microvision （1）企业发展简况分析 （2 ）企业经营情况分析