《大数据营销》--教学大纲.docxVIP

大连海事大学 “大数据营销”课程教学大纲 学时/学分 64/4考核方式 考试 学时/学分 64/4 考核方式 考试 开课单位 航运经济与管理学院 适用专业管理科学与工程、工商管理、大数 据管理与应用执笔者屈莉莉 适用专业 管理科学与工程、工商管理、大数 据管理与应用 执笔者 屈莉莉 编写日期 2023年6月 一、课程说明 “大数据营销”课程是高等学校信息管理与信息系统、电子商务、大数据管理与应用、商务数据 分析与应用、工商管理和管理科学与工程等相关专业的重要课程，是培养具备数据分析技能的为顺 应新商科建设的理念和满足新时代对商务人才需求的专业课程。本课程在教学内容方面着重基础理 论、管理方法与分析模型的讲解；在培养实践能力方面着重数据分析关键技术的基本训练。既有与 时俱进的创新理论，又展现了大数据营销的应用场景，主要内容包括：大数据营销概论，大数据营 销的数据来源、流程及模型，大数据营销环境分析，基于大数据的客户管理，大数据驱动的产品决 策，数据驱动的定价策略，大数据背景下的促销决策，大数据营销组合分析，精准营销，营销绩效 评估与大数据营销伦理。。 二、课程目标 知识目标 课程目标1:理解大数据营销的基础知识和基本理论知识； 课程目标2：掌握大数据营销分析的主要过程、步骤和方法，针对各行业的实际问题，总结提 炼相关的数据分析模型； 课程目标3：熟练使用Excel工具，绘制多种类型的图表，掌握预测、聚类、分类和关联规则等 大数据营销的主要数据挖掘模型的应用； 课程目标4：撰写“大数据营销”课程作业、实验报告、研究报告，可以正确描述、展现和解 释作业及报告中的内容，能够顺利的查找和阅读大数据营销方面的国内外文献资料，。 能力目标 课程目标5：注重培养实践能力，掌握基本的大数据分析创新方法和应用解决方案，培养学生 追求创新的态度和意识，设计创新方法； 课程目标6：研究与大数据营销相关的前沿理论与算法发展新动向，能够结合大数据、云计算、 物联网等新兴技术，拓展面向各行业尤其是新兴行业的数据分析理论内容； 课程目标7：培养学生树立正确的思想意识，专业课程融入“思政教育:了解大数据营销过程 中有关国家的经济、环境、法律、安全、健康、伦理等政策和制约因素； 课程目标8：面向新文科、新商科的建设，理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在 大数据营销项目和案例中进行应用； 课程目标9：将大数据营销课程所需的管理学、经济学、计算机科学、数学等多学科背景，通 过团体协作，小组讨论、翻转课堂等课程教学模式设置，使学生积极承担个体、团队成员以及负责 人的多种角色； 课程目标10：具有自主学习和终身学习的意识，不断学习大数据营销相关的知识，适应新的发 展领域。 三、课程对毕业要求的支撑关系 序号 毕业要求 指标点 毕业要求指标点具体内容 对应 课程目标 1 毕业要求1 专业知识：具有独立获取知识、提出问题、分析问题和解决 问题的基本能力及开拓创新的精神，具备一定的从事本专业业 务工作的能力和适应相邻专业业务工作的基本能力与素质 2、 3、 5、 6 2 毕业要求2 问题分析与设计解决方案：掌握大数据营销的基本理论、基 本知识和基础方法。能够提出适当的分析方法、采用可行的过 程解决具体问题。 1、 2、 6、 8 3 毕业要求3 思政培养：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在实 践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。体现创新意 识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。正 确认识发展商业对社会、健康、安全、法律以及文化的影响， 并理解应承担的责任。 7、8、9 4 毕业要求4 自主学习能力：具有较强的自学能力、一定的工程设计能力、 分析解决工程实际问题能力以及初步的组织管理和科学研究 能力。具有较强的计算机应用能力；掌握一门外语，能比较顺 利地阅读专业书刊，具有听、说、写的基础。 6、10 5 毕业要求5 沟通：能够就大数据营销方面问题与业界同行及社会公众进 行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清 晰表达或回应提问等。并具备一定的国际视野，能够在跨文化 背景下进行沟通和交流。 4、8 6 毕业要求6 使用现代工具：具有较强的数据分析能力，能够运用软件工 具进行数据的收集、存储、查询、分析、展示等工作。 3 7 毕业要求7 项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能 在多学科环境中应用。 1、 2、 6、 8 8 毕业要求8 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和 适应发展的能力。 1、10 四、理论教学内容、基本要求与学时分配 序号 教学内容 教学要求 总学时数64 应程标 对课目 讲课 实验 实践 上 机 1 第1章大数据营销概论 大数据的内涵 大数据的技术架构和常用 工具 、大数据营销的基