八、空间分析(基于栅格数据).ppt

挖方/填方工程后的数字高程模型 挖方/填方工程前的数字高程模型 挖方量和填方量计算结果 可视区域分析是分析可以被一个或多个观测点（或线）所观测到的区域。其中，线是以组成线的顶点作为观测点。 可视分析有两个工具： Viewshed，输出的栅格数据有一个字段记录每个栅格可以被几个观测点观测到（0表示不可见）。 Observer Points，根据观测点的个数，输出的栅格数据有对应的字段记录是否能被相应的观测点观测到（0表示不能观测到，1表示能观测到），即不仅能知道被几个点观测到，而且还能知道是哪几个点。 Viewshed工具和Observer Points 工具的对话框基本一致，唯一区别在于Viewshed工具的观测点可以是点或线（线的顶点），而Observer Points 工具的观测点只能是点。 Viewshed工具输出的结果 Observer Points工具输出的结果 概述 距离分析 密度分析 地形分析 叠置分析 叠置分析常用于综合评价，其步骤通常为： 确定参与综合评价的指标。 由于不同指标值的量纲往往不一致，需要统一指标值的量纲，如对每个指标按照适宜性分成10个等级，然后对不同的指标值按照标准赋予不同的等级值。 按照不同指标的重要程度，确定不同的权重值。 对所有指标进行加权求和，得到综合评价结果。 ArcGIS Overlay工具集中有4个工具： Weighted Sum Weighted Overlay Fuzzy Overlay Fuzzy Membership Weighted Sum工具是对输入的栅格分别乘以权重，然后相加。 Weighted Sum工具对话框 Weighted Overlay工具也是对输入的栅格分别乘以权重，然后相加，它与Weighted Sum工具的区别在于它可以对输入栅格的属性值进行分级与定义（如不同的土地利用类型赋予不同的评价值），包括限制值（Restricted）。 Fuzzy Overlay工具是对模糊隶属度栅格进行叠置分析，模糊隶属度栅格通过Fuzzy Membership工具获得。 演示：学校选址。 考虑因素：与已有学校的距离、坡度、土地利用。 所有因素统一划分成10个等级，10为最适宜，1为最不适宜，0为限制。 与已有学校的距离越远，等级越高；坡度越小，等级越高；土地利用中，Wetland为限制，Barren Land为10。 对三个图层进行加权叠置，运算结果的图层，栅格值越大，表示适宜度越大。 Weighted Overlay工具对话框 综合评价结果 * * 不规则三角网（TIN，Triangulated Irregular Network）根据区域有限个点集，将区域划分为相连的三角面格网，三角面的形状和大小取决于不规则分布的测点位置和密度。 TIN数据是矢量数据，以文件夹形式存储，有多个文件，分别记录节点、边、三角形、拓扑等信息。 节点（Nodes），可以是点要素，也可以是线或多边形的顶点（vertices），每个节点必须要有一个Z值。 边（Edges），两个节点的连线构成一条边。 三角形（Triangles），利用节点和边构建三角形有不同的方法。 ArcGIS采用Delaunay三角形方法。 TIN数据可以通过包含高程信息的点、线或多边形数据来创建，也可以是多个数据结合来创建。3D Analysis工具箱中的Create TIN工具用于创建TIN数据。 在新建TIN数据时，需要对参与创建TIN的各个数据进行设置。 对点要素类数据，要设置哪个字段为高程字段。 对线要素类数据，除了要设置高程字段外，还要设置数据在三角网中的作用（mass points、hard line或soft line）。如果选mass points，则线要素的顶点作为TIN数据的节点；如选hard line或soft line，则线作为三角形的边，即构建出的TIN能反映线特征，其中soft line不改变地形特征，如行政界线， hard line将改变地形特征，如道路、河流等。如输入数据只有线数据，则线数据作为mass points。 原始的点要素和线要素 线要素的顶点作为mass points加到TIN中 线要素作为三角形的边加到TIN中 对多边形要素类，除了要设置高程字段外，还要设置要素类在三角网中的作用。包括Clip（只产生多边形范围内TIN数据）、Erase（去除多边形范围内TIN数据）、Replace（多边形范围的TIN数据赋予相同高程值）、Fill（多边形内的所有三角面赋予一个整型属性值）。 根据顶点高程产生的TIN 设置多边形内的区域为指定高程值 新建的TIN数据有如下特点： TIN的平面范围是输入数据顶点的外接多边形范围，如要求产生的TIN覆盖整个研究区域，则输入数据