Python实用教程-全套PPT课件.pptx

前言;学习Python有什么好处？ 随着人工智能、区块链、大数据、云计算、物联网等新兴技术的迅速崛起，市场对Python人才的需求迅速增大。 伴随着国家对人工智能发展的全面支持与鼓励、国际上对人工智能的重视及国家教育部将Python加入高考科目，Python在中国的使用范围迅速扩大。 ;Python是一种使你在编程时能够保持自己风格的程序设计语言，使用它，你可以使用清晰易懂的程序来实现想要的功能。如果你之前没有任何编程经历，那么既简单又强大的Python就是你入门的完美选择。 Python如何体现它的简单？ 完成一件相同的任务，使用汇编语言实现，可能需要编写1000行以上的代码，使用C语言实现，可能需要500行以上的代码，使用Java语言实现，可能需要100行以上的代码，而使用Python语言实现，可能只需要20行代码。这就是Python，它可以帮你节约大量编写代码的时间。 ;第一章 Python的自我介绍;1.1 Python的起源;1991年，第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的，并能够调用C语言的库文件。从一出生，Python已经具有了：类，函数，异常处理，包含表和词典在内的核心数据类型，以及模块为基础的拓展系统。 Python从一开始就特别在意可拓展性。Python可以在多个层次上拓展。从高层上，你可以直接引入.py文件。在底层，你可以引用C语言的库。 最初的Python完全由Guido本人开发。Python得到Guido同事的欢迎。他们迅速的反馈使用意见，并参与到Python的改进。 Guido和一些同事构成Python的核心团队。他们将自己大部分的业余时间用于hack Python。随后，Python拓展到研究所之外。Python将许多机器层面上的细节隐藏，交给编译器处理，并凸显出逻辑层面的编程思考。 Python程序员可以花更多的时间用于思考程序的逻辑，而不是具体的实现细节。这一特征吸引了广大的程序员，Python开始流行。 ;1.2 Python的发展前景与应用场合;从2015年到2017，Python基本处于第5位，市场占有率次于Java、C、C++和C#，从2017年开始，Python就借着人工智能的东风，热度一路水涨船高，目前已经到第四位，有些排名机构甚至将其排名为第一。Python是一门比较注重效率的语言，不复杂，读和写都非常方便，所以才有“人生苦短，我用Python”这样的调侃。人工智能、云计算和大数据方向对Python人才的需求也在不断加大。 当前Python使用最为广泛的领域是人工智能领域。在人工智能这块土地上，存在数不尽的未开垦的沃土，等待着每一位拓荒者的到来，当然，你需要先准备好足够好的“拓荒”工具——Python。 除人工智能领域外，区块链领域也有大量使用Python做具体实现的应用案例。;Python在云计算方面的用途也很大，比如云计算中IaaS（Infrastructure as a Service，基础设施即服务）层的很多软件都大量使用Python，云计算的其他服务都建立在IaaS服务的基础上。 下面这些比较火热的软件中都大量使用Python。 （1）Google深度学习框架TensorFlow全由Python实现。 （2）Google深度学习框架Kares全由Python实现。 （3）深度学习框架Caffe由Python语言实现。 （4）开源云计算技术（OpenStack）的源码全由Python语言实现。 （5）Amazon s3命令行管理工具（s3cmd）。 （6）EC2云计算管理工具（StarCluster）。 ;在大数据领域，Python的使用也越来越广泛，Python在数据处理方面有如下优势： （1）异常快捷的开发速度，代码非常少。 （2）丰富的数据处理包，无论是正则，还是HTML解析、XML解析，用起来都非常方便。 （3）内部类型使用成本很低，不需要许多额外操作（Java、C++用一个Map都很费劲）。 （4）公司中大量数据处理工作不需要面对非常大的数据。 （5）巨大的数据不是语言所能解决的，需要处理数据的框架（如Hadoop）。Python虽然小众，但是有处理大数据的框架，一些框架也支持Python。 （6）编码问题处理起来非常方便。 ;除了在人工智能、区块链、云计算和大数据领域，很多网站也是用Python开发的，很多大公司如Google、Yahoo，以及NASA都大量使用Python。 我们熟知的AlphaGo就是Google用TensorFlow实现的，Facebook也是扎克伯格用Python开发出来的，后来的Twitter也是用Python写的，实际上，Python是国外很多大公司（如Google）使用的主要语