商务分析（项目二） .pptxVIP

商务数据分析与应用 （第 2 版）主讲教师： 项目导读Contents项目一 商务数据分析基础项目二 商务数据可视化项目三 行业数据分析项目四 客户数据分析项目五 店铺运营数据分析项目六 商品数据分析项目七 商务数据分析报告 项目二商务数据可视化 项目导读在日常工作和学习中，人们常常利用表格、图形、动画等形式描述复杂抽象的数据，以使数据更加形象直观。 这一过程称为数据可视化，它可以帮助使用者在短时间内了解数据集的核心特征，因此在数据分析领域有着广泛的应用。掌握数据可视化的方法是行业对数据分析人才的基本要求之一。 达成目标知识目标技能目标思政目标（1）理解数据可视化的概念、优势和方法（2）熟悉数据可视化的常用图表类型（3）了解商务数据可视化的分析方法。（1）能恰当使用颜色可视化、图形可视化等方法进行数据可视化（2）能正确判断不同的数据分析场景应采用的数据可视化图表类型（3）能根据数据可视化需求制作简单的数据可视化图表。（1）树立严谨务实的作风（2）培养多维度思考能力和具象思维能力（3）弘扬精益求精和实事求是的精神。 任务一认识数据可视化任务二熟悉数据可视化图表类型项目导航任务三了解商务数据可视化分析方法 任务一认识数据可视化 可借助数据可视化技术来优化数据的展现形式，提高数据的可读性和易懂性可视化优势任务引入——商务数据可视化分析与应用意义在分析商务数据时，直接观察密密麻麻、毫无章法的数据，很容易让人眼花缭乱、无从下手。商务数据凌乱任务内容什么是数据可视化呢？数据可视化有什么优势呢？如何进行数据可视化呢2022年 问题导入——激起学生的求知欲望思考：大家根据自己对商务数据可视化的见解谈谈，为什么对商务数据进行可视化分析？ 相关知识数据可视化是一种数据展现方法与分析手段，在各个领域都有着广泛的应用。它主要利用图、表、动画、交互界面等形式将离散复杂的抽象数据形象直观地展现出来，不仅能给读者带来良好的视觉体验，还能帮助读者读懂数据的外在特征和内在规律，以便挖掘数据潜在的商业价值。一、数据可视化的概念 相关知识（1）数据可视化对多维度、多类型的数据进行直观性展现。（2）可以降低读者的理解难度，从而帮助读者更快速、准确地理解数据信息。二、数据可视化的优势 课堂讨论（1）你对”文不如表，表不如图”在数据可视化中是怎样理解的？（2）根据自己的理解想一想数据分析时常用的图表形式有哪些？相关知识 课堂问答——激起学生的求知欲望思考：常见的数据可视化的方法有哪些？ 相关知识 三、数据可视化的方法（一）颜色可视化 颜色可视化是最常用的数据可视化方法之一，常常和其他可视化方法搭配使用。它可以利用不同的颜色来区分各数据系列，还可利用颜色的深浅来展现数据的强弱、高低、疏密等特征。（二）图形可视化 图形可视化是指利用图形图像表示数据的值、数据系列和数据主题等元素，使展现的数据更加生动有趣。 相关知识（三）概念可视化 概念可视化是指将一些较为抽象的数据类比或等量代换为具体的事物，以帮助读者更容易地理解数据特征和通过数据展示的现象。（四）尺寸可视化 尺寸可视化是指用不同尺寸大小的相同图形对数据进行区分，让读者可以一目了然地读懂数据间的差异。（五）空间可视化 这种数据可视化方法主要针对存在地域空间数据系列的数据集，一般会搭配地图使用。通过空间可视化，可让读者对空间和数据之间的关系有直观的了解，从而帮助读者在宏观层面建立对数据的整体认识。 三、数据可视化的方法 课堂互动1.请问在使用颜色可视化方法时，颜色搭配和颜色选取如何抉择：2.请查阅南丁格尔玫瑰图的有关资料，回答一下它为什么是最实用的可视化图表？3.扫码观看视频，回答该视频利用哪几种数据可视化方法？相关知识 任务实施--数据可视化方法分析与应用（1）分析数据类型。从上述文字描述可知，这些数据分别以店主和店铺作为描述对象。因此，可将这些数据分为两个数据系列。对于这两个数据系列，采用颜色可视化方法，可以更好地区分它们。 任务实施--数据可视化方法分析与应用（2）分析数据主题。从上述文字描述可知，每个数据系列中都包含若干个数据主题。例如，描述店主的数据主题包含店主的性别、从业经历、年龄，而描述店铺的数据主题包含店铺的城市分布、区域分布、月租金分布。对这些数据主题采用图形可视化方法（如用小图标表示数据主题），可以为这些数据主题的展现提供更加生动有趣的观感。... （详见教材） 课堂小结（1）商务数据可视化的概念（2）商务数据可视化的意义（3）商务数据可视化的方法 任务二熟悉数据可视化图表类型 任务导入——激发学习兴趣思考：近年来，随着信息技术的不断更新，数据可视化形式