苏州市轨道交通用户特征分析.pdf

交通科技与管理 2022 年　第 3 卷　第 24 期 184 理论研究 · · 苏州市轨道交通用户特征分析 宋毅杰 （苏州市轨道交通集团有限公司 江苏 苏州 ） , 215004 摘要　文章运用大数据处理手段，识别苏州轨道交通用户起讫点全方式出行链，对既有轨道用户人群画像、轨道客流 职住分布、来源去向、时空特征进行精细化分析。研究成果表明，年轻群体对轨道交通的接受度非常高，而老年群体 对轨道交通的接受度较弱，同时轨道站点附近人群集聚度相对较高。研究成果将有助于轨道交通系统高效运营，为客 流提升决策提供支撑。 关键词　苏州市轨道交通；职住分布；出行特征 （ ） 中图分类号　U231　　文献标识码　A　　文章编号　2096-8949 2022 24-0184-03 0　引言 出行特征等一系列分析。 为了更加有效地提升客流总体水平，强化轨道交通 1　轨道交通现状 服务，需要精细化掌握轨道交通用户的出行特征。交通 截至 2021 年底，苏州市区已开通运营 5 条轨道交通 出行调查作为获取这一类信息的重要手段之一，被广泛 线路，分别为轨道交通 1 号线、2 号线、3 号线、4 号线 使用。例如，文献 [1] 为了分析北京地铁一号线站点周边 及支线、 号线，轨道交通运营里程 ，车站 座， 5 209.8 km 169 土地利用与出行特征关系，在 23 个站点内展开了随机问 详细情况见表 1。 卷调查，涵盖出行特征、地铁换乘、满意度评价等方面； 文献 [2] 针对轨道交通沿线居民和乘客展开出行行为调 表 1　截至 2021 年底苏州轨道交通运营线路基础情况 查，以发现居民通勤出行规律，进而解析出行方式选择 线路 线路里 与轨道交通走廊的关系。由此可见，出行调查方式可以 名称 开通时间 起止站 程 /km 编组 直观准确地获得被调查对象的行为及意愿，但需要耗费 1 号线 2012.4.28 木渎 — 钟南街 25.7 4B 大量的人力与物力，同时样本量与采样误差会直接影响 2013.12.28 高铁苏州北站 — 宝带桥南 分析结果。 2 号线 2016.9.24 骑河 — 高铁苏州北站 42 5B 宝带桥南站 — 桑田岛 此外，基于站点闸机刷卡数据也被用于出行特征研 3 号线 2019.12.25 苏州新区火车站 — 唯亭 45.2 6B 究中。如文献 [3] 基于上海轨道交通刷卡数据分析网络客 主线：同里 — 龙道浜