2023年中国主要城市建成环境密度报告.pptx

目录 1 2 3 背景与方法 主要结论 城市数据详情 深圳 西安 广州 北京 重庆 武汉 成都 上海 郑州 哈尔滨 昆明 沈阳 南京 杭州 济南 大连 天津 青岛 01 16 24 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 70 73 76 2022年， 中国城镇化率达到65.22%， 步入存量发展阶段。在这一时期， 超大、特大城市对居住和 就业依然具有持续的吸引力， 也集中了更多高强度建设地区。高密度人口和高强度建设， 在为城市带来 发展动力与活力的同时， 也带来了一系列的问题。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五 年规划和二〇三五年远景目标的建议》提出， 要合理确定城市规模、人口密度、空间结构， 促进大中小 城市和小城镇协调发展。提高城市治理水平， 加强特大城市治理中的风险防控。城市建成环境密度研究 对于城市空间格局优化、共同建设人民生活幸福的美好城市具有重要的指导和现实意义。 在2021年《中国主要城市建成环境密度报告》的基础上， 本报告进一步聚焦超大、特大城市， 拓 展样本城市数量和研究指标， 新增“就业人口密度”指标及TOD地区密度指标， 以期更全面地展示当前 城市建成环境密度现状。 城市建成环境密度的合理分布， 与城市各类基础设施的支撑紧密相关。 因此， 研究密度与基础设 施要素之间的匹配关系， 也是城市建成环境密度分析的重要内容。当基础设施水平滞后于城市密度水 平时， 就更容易产生交通拥堵、供给不足等大城市病； 当基础设施水平超前于城市建成环境密度水平 时， 则体现出设施对于人口集聚和建设发展的带动作用还未充分发挥。 本报告将城市轨道交通站点纳入到密度要素的分析内容之中， 选取超大特大城市的轨道交通站点 及其周边800米区域作为研究对象， 并结合各城市自身的密度格局， 分析TOD地区轨道交通对建设强 度和人口密度的支撑和带动作用。 城市建成环境密度的“高”与“低”， 会受到区位条件、气候条件、地理环境、经济发展、设施配 套等多重复杂因素的影响， 本报告通过划定可比的空间范围， 对超大特大城市建成环境密度相关指标进 行客观呈现；通过城市之间的横向比较， 把控总体规律和特征；通过整理各城市的数据详情， 分析城市 内部的建设强度、人口密度空间分布情况， 以展现各样本城市的密度现状和空间分布规律， 进一步探索 其建成环境密度特征。 关注城市建成环境密度的总体规律和空间分布 关注TOD[1]等要素对于城市建成环境密度的支撑和带动作用 关注超大特大城市的建设强度和人口密度 中规智库 中国主要城市建成环境密度报告(2023年) [1] TOD: Transit-Oriented Development， 公共交通为导向的开发。 样本人口 1.90亿人 网络位置服务 (LBS)数据 通过对建设强度、居住人口密度[1]、就业人口密度三项主要指标在建成区、核心建成片区两个尺度的比 较， 结合对建成区内轨道站点周边800米范围内的建成环境密度分析， 呈现当前中国主要城市的建成环 境密度特征。 中国主要城市建成环境密度报告(2023年) 《中国主要城市建成环境密度报告 (2023年) 》在2021年报告的基础上， 扩大样本城市数量， 选 取国内18座超大、特大城市， 汇聚总面积1.65万平方公里城市建成区范围和1.90亿人口的大数据样本， 研究数据中， 居住人口、就业人口数量， 来自2021年11月LBS [2]数据；建筑规模数据， 来源于高分 辨率遥感数据；轨道交通站点来自2021年5月电子地图数据。 样本城市七普人口 2.73亿人 [1]居住人口密度即《中国主要城市建成环境密度报告 (2021年度) 》中的在地活动人口密度。 [2] LBS: Location Based Services， 基于位置的服务。 中规智库 中国主要城市建成环境密度报告(2023年) 第七次人口普查 数据来源： 建筑白模 493.7万栋 轨道站点 2759个 样本率 69.6% 轨道站点数据 建筑基底边界 高分遥感数据 电子地图数据 样本情况 数据来源 建筑数据 数据校核 数据项 以LBS数据为基础， 在100m*100m网格范围内， 连续监测六个月， 识别到的定 位发生时间夜间比例居多， 连接Wifi属性单一或连接非公共Wifi， 网格的用地属性属 于居住用地， 同时参考停留时长等多项因子， 认定为该网格内的居住人口。 根据高分辨率遥感数据解译建筑基底， 利用立体像对获取建筑高度信息， 按照 平均每层