2019级大数据金融试验班人才培养方案.docVIP

PAGE PAGE 426 初 民 学 院 School of Chumin 初民学院工科试验班培养方案 （数据科学与大数据技术+金融学） 一、培养目标及要求 培养目标：本专业旨在培养系统掌握大数据智能决策中的数学、统计学、数据科学、经济学、金融学、管理学基础理论与基本方法，能够熟练应用数据建模与分析中的相关技术和软件工具，对金融等行业或部门进行数据分析、量化管理和管理决策，具备科学计算思维和系统化管理思维，适应国家和地方经济社会发展需要的、德才兼备的高素质复合型人才：具有大数据分析能力的金融人才和具有金融学背景的数据分析人才。 培养要求： 1、掌握数据科学和大数据技术的基本理论、基本知识和基本技能； 2、掌握经济学、金融学和管理学的基本理论、基本知识和基本方法； 3、掌握科学的思维方法，具备良好的分析应用能力； 4、掌握数理统计的基本方法，熟悉软件工程的开发思想； 5、具有运用数据分析方法解决金融行业实际问题的能力； 6、具有知识整合、批判思维、知识创造和实践创新的能力； 7、具有宽广的学术视野，了解学科发展现状和未来发展趋势； 8、具有良好的道德品质、人文修养、语言表达能力和社会适应能力。 二、学制与学位授予类型 学制：四年 学位授予类型：经济学学士（Bachelor of Economics）和工学学士（Bachelor of Eegineering） 三、学分学时结构 板块 类 别 学时数 学分数 小 计 学分数 比例（%） 理论教学板块 必修 公共基础课程 384 24 金融学138 大数据133 金融学68.5大数据65.6 主干核心课程 1344 84 专业课程 480/400 金融学30 大数据25 选修 校本通识课程 128 8 金融学12 大数据14 金融学6.0 大数据6.9 专业课程 112/96 金融学4 大数据6 实践教学板块 必修 公共基础课程 128+1周 9 金融学42 大数据46.5 金融学20.8 大数据23 专业实验 256/400 金融学8 大数据12.5 实习实践 18周 18 创新实践 7 选修 专业实验 32 金融学1.5 大数据1 金融学9.5 大数据9 金融学4.7 大数据4.5 实习实践 16周 4 创新实践 4 合 计 金融学2864+35周 大数据2912+35周 金融学201.5 大数据202.5 金融学201.5 大数据202.5 100 四、理论教学计划 （一）通识课程 一级 类别 二级 类别 课程名称 学分数 学时数 开课学期 开课单位 通识 课程 公共 基础 思想道德修养与法律基础 3 48 1 公共课 中国近代史纲要 3 48 2 马克思主义基本原理概论 3 48 3 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 5 80 4 大学英语A1 2.5 48 1 外语学院 大学英语A2 2.5 48 2 大学英语A3 2 48 3 大学英语A4 2 48 4 军事理论 1 16 1 武装保卫部 校本 通识 设置文史哲经典与文化传承、社会发展与现代性认识、科技进步与科学认识、艺术创作与审美体验四个模块，要求学生在4个模块中至少各选修1门课程，共8学分。 各学院 以上要求必修24学分，选修8学分，共计32学分。 （二）主干核心课程 一级类别 二级类别 课程名称 学分数 学时数 开课学期 开课单位 主干核心课程 （H） 数 学 类 必修 数学分析 16 256 1、2、3 数学科学学院 高等代数 10 160 1、2 概率论与数理统计 4 64 3 运筹学 4 64 4 多元统计分析 4 64 4 经 济 管理金 融 类 必修 管理学 4 64 1 经济与管理学院 政治经济学 2 32 1 西方经济学 7 112 2、3 会计学 3 48 2 金融学 3 48 3 数据科学与大数据应用类 必修 数据科学导论 2 32 1 计算机与信息技术学院 高级语言程序设计 3 48 2 离散数学 4 64 3 数据库系统 3 48 3 数据结构与算法 4 64 4 优化理论与方法 3 48 4 软件工程 3 48 4 Java语言程序设计 2 32 4 综合类 必修 大学语文 2 32 1 文学院 新生研讨课 1 16 1 经管、计科 以上要求必修84学分，共计84学分。 注：数学分析1-3周学时分别为4、6、6； 高等代数1-2周学时分别为4、6； 西方经济学分为微观经济学和宏观经济学，周学时分别为4、3； （三）专业课程 一级类别 二级类别 课程名称 学分数 学时数 开课 学期 备注 专 业 课 程 经济 与管理类 必修 博弈论与信息经济学 3 48 5 公司金融 4 64 5 计量经济学 3 48 5 管理信息系统 3 48 5 数据挖掘与机器学习