ChatGPT团队背景研究报告 -OpenAI.pptx

内容提要 ChatGPT 团队规模不足百人(共 87 人) 。分析发现， 其显著特征是“年纪很轻”、“背 景豪华”、“聚焦技术”、“积累深厚”、 “崇尚创业”和“华人抢眼”。 该团队平均年龄为 32 岁，“90 后”是主力军。他们引领的这一波大型语言模型技术风 潮， 充分说明了那些经常被认为研发经验不足的年轻人， 完全有可能在前沿科技领域取得重 大突破。 团队成员绝大多数拥有名校学历， 且具有全球知名企业工作经历。 从成员毕业高校分布 看， 校友最多的前 5 大高校是斯坦福大学 (14 人) 、加州大学伯克利分校 (10 人) 、麻省 理工学院 (7 人)、 剑桥大学 (5人)、 哈佛大学 (4 人)和佐治亚理工学院 (4 人)。 另 外， 该团队有 3 人是我国清华大学校友， 即翁家翌、赵盛佳、袁启明， 他们本科均在清华大 学就读， 目前均在团队担任研发工程师一职。 ChatGPT 不一味强调高学历， 其成员并非“清 一色”的研究生学历，而是本、硕、博人数相对均衡。 团队成员有 10 人从谷歌跳槽加入，其他成员也大多来自 Facebook、 Stripe、 Uber、 Quora、 NVIDIA、 Microsoft、 Dropbox、 DeepMind、Apple、 Intel 等顶尖或知名科技 公司。另外， 该团队有 5 人被评为2023 年度“AI 2000 全球人工智能学者 (全名单链接： /ai2000)” ， 其中 2 人为 OpenAI 联合创始人， 2 人分别被评为 全球机器人和机器学习领域最具影响力学者。 可见， 技术型顶尖学者对创新型团队的引领作 用至关重要。 从成员职位构成看， 该团队成员近 9 成为技术人员，未配备技术与产品之外的职能人员 (如公共关系、市场营销等人员) ， 而是高度聚焦于技术研发。由此可见， 在数字化传播时 代， 一款人工智能产品只要性能足够优异， 即使未配置专人做推广营销， 也能在短短的一两 个月时间内在全球引爆。 I webGPT InstructGPT codeX GPT3 GPT2 GPT1 RLHF 22 25 0 5 10 15 20 ChatGPT团队参与人数(人) ChatGPT 是 OpenAI 在大型语言模型领域多年技术积累的结果。统计发现， 在与 ChatGPT 相关的先前 7 大技术项目研发中， ChatGPT 团队成员参与人数最多的是 CodeX 项目，共有 22 人参与过，占总团队人员总数的 25%；其次是 webGPT 和 instructGPT ， 共有 9 人参与过； 第三是 GPT3， 共有 6 人参与过； 第四是 RLHF， 共有 3 人参与过。由此 可见， ChatGPT 团队成员在生成式预训练语言模型领域有较深厚的技术积累，特别是 1/4 团队成员曾参与过同样基于 GPT3 的 CodeX 项目的研发经验， 对后续成功研发 ChatGPT 打下了坚实的基础。 数据来源： AMiner 科技情报平台 图 ChatGPT 团队参与先前 7 大技术研发人数 分析发现， 该团队成员不再把进入“大厂”作为首选， 而是更倾向于选择更加创新潜力 的创业机构。团队成员大多是从“大厂”跳槽， 以及作为应届生加入， 其次就是从相对“稳 定”的科研机构和高校教职岗位离职后加入。即使从 ChatGPT 团队离职的 4 位成员， 也仍 然选择加入创业公司或机构。 ChatGPT先前七大技术项目 0 0 9 9 3 6 I 数据来源： AMiner 科技情报平台 图 ChatGPT 团队成员流动示意图 ChatGPT 团队中的华人表现抢眼。团队共有华人 9 人， 占团队总人数 10%。其中 5 人 本科就读于中国内陆高校， 3 人大学教育经历均在美国高校完成。梳理毕业于中国内陆高校 的 ChatGPT 华人成员成长路径发现，他们就读于中国内陆顶尖高校的学习阶段均为本科， 之后赴美深造，获得硕士或博士学位， 然后加入美国诸如 Dropbox、OpenAI 等创新型公 司。 表 ChatGPT 团队中的华人成员 姓名 职务 毕业院校 工作单位 (按时间顺序排列) 翁家翌 研发工程师 学士：清华大学 硕士： 卡内基梅隆大学 OpenAI 赵盛佳 研发工程师 (MTS) 学士：清华大学 博士：斯坦福大学 OpenAI 江旭 研发工程师 (MTS) 学士：