阿里云智慧港口解决方案- 智慧港口 - 阿里云解决方案.pptx

阿里云介绍 -1 阿里巴巴集团30多个事业部、 100多家子公司 190万+外部客户 核心竞争力 数据智能 互联网化微服务 世界级网络安全防护 全球能力网 携手全球领先的SAAS服务商 高速增长的云市场 愿景 成为全球云数据大计算的领导者 为了无法计算的价值 More than just Cloud 阿里云介绍 -2 使命 智慧港口是港口发展新理念和科技催生的新概念： • 以信息物理系统为结构框架，通过高新技术的创新应用，使物流供给方和需 求方共同融入集疏运一体化系统； • 极大提升港口及其相关物流园区对信息的综合处理能力和对相关资源的优化 配置能力； • 智能监管、智能服务、自动装卸成为其主要呈现形式，并能为现代物流业提 供高安全、高效率和高品质服务的一类新型港口。 智慧港口定义 智慧港口一体化运行经营管理战略 智慧港口 物流园区 检验检疫 船公司 铁路 代理 税收 海关 货主 公路 6 全面的视角 实时分析/趋势分析 关注核心：运营管理有效性 统一的视角 实时告警/ 关注核心：流程有效性 具体的视角 实时监控/数据交互发布 /预测推演 管理层 级联分析 执行层 /报表上报 各层级对智慧港口建设的要求 日常业务操作需求，直接 获得综合信息及分析内容 以提高操作效率。 管理层需要获取和解读数 据，快速调整运行、经 营、管理战术。 关注核心：能力分析与绩效管理 决策层 7机密 船公司物流数据； 货物进出港数据在当日运行 日报中体现； 港区交通数据； 无序装卸货和人工调度等影 响港区效率； 分散的IT系统建设，形成数 据孤岛，对支撑港口生态化 难度大； 各系统独立运作，数据运营 手段缺乏，加大整体决策难 度； 现场数据的全面数字化，只 采集了一些基本的业务数 据，还有很多数据没有进入 系统；需要依托于物联网、 远程传输网络以及数据集成 管理； 设备操作数据； 港区地形数据； 物流数据； 仓储数据； 危险品运输数据等等； 智慧港口建设面临的挑战-数据 批量 同步 具备大数据 户接信入息能力：采用ETL工具 息 序、数据库任务作业、企业服务总线( ESB ) 等多种模式 ，以XML消息、 Web Service…服… 务、数据库表、文件导入实等时多种方式进行数据 接入或输出交。通数据 同步 日志 图片 视频 音频 其它 数据源整合层： 数据同步 质量管理 所有来源于各业务系统数的据明抽细取数据，根据业务清洗规则 与数据标准，在数据整数合据层抽按 场各业务主题数据质量 货 匹配、整合，并生成集成汇总数据进行 存储， 为机场数据应用奠定良好基础。 数据主题层资源：管理 资源监控 面向主题构 分析域的数据应资用源基管础理， 扩展的智能分析能力 支持运行监任控 度、统计分析决策、 费 分析等业务应用。 财务分析主题 通过构建各类OLTP与OLAP应用访问门户，将 应用分析层上构建的各类数据应用通过统一或 各自的平台展现给公司各类用户。主要包括信 解决之道： 智能的港口数据中心 汇聚层 船代信息 客户信息 货物信息 安检信息 数据汇聚层： 主题层 装卸保障主题 数据表管理 元数据管理 数据管理 息展现与人机交互、 …信…息..发布等。 数据治理和运营 数据应用层： 仓储服务主题 数据应用 整合层 物流服务 资源管理 资源管理 财务管理 承担综合服务数据接入、整合、集成、交互职能。构成全业务流程服务视图，拓 展各类服务型应用，如各运行主体服务信息发布等。 承担港口金融、各区域节能减排、物流园等一系列社会公共职能拓展。 承担经营辅助决策支持职能。构建涵盖机场航空与非航业务各类统计、分析、报 表、数据报送等辅助决策支持应用，提供财务结算、对账、经营绩效管理等数据 支撑。 “业务管理操作平台” +“业务数据整合中心”+“业务数据交换中心”+“决策 支持中心” 智能数据中心的定位 焦点应用1 ：指挥和监控大屏 •港口各资源进行实时监控： •实现港口各区域(装卸、仓储、安检、货物提取、公铁联动等)流量实时监控 •实现各监控区域超容预警与告警 •实现区域相关设备资源实时监控 10 • 展现设备当前状态 • 展现资源和设备相关使用时间数据 •实现设备资源告警 •为资源分配系统提供直观的辅助决策 共享 服务 平台 共享 技术 平