- 1、本文档共11页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
合肥学院
《计量经济与实证分析》实验报告
题 目: 地区财政收入影响因素
学生姓名: 朱盈超 学号:1313101023
系 别: 管理系 专业:财务管理
提交时间: 2015 年 11
地区财政收入影响因素
一、实验目的
研究地区财政收入影响的因素有哪些,判断这些因素是否存在多重共线性,并提出解决
实验内容
用软件计算回归结果
根据回归结果判断是否存在多重共线性,提出解决多从共线性的方法
判断是否存在其他未被纳入模型的因素
实验过程与结论
第一步:构建模型
以财政收入为被解释变量,固定资产投资总额、工业总产值、农林牧渔总产值、社会消费品零售总额以及地区总人口为解释变量建立线性回归模型。
Y=β0 + β1*X1 + β2*X2 + β3*X3 + β4*X4 + β5*X5 + u
其中:
Y----财政收入 X1----固定资产投资总额
X2----工业总产值 X3----农林牧渔总产值
X4----社会消费品零售总额 X5----地区总人口
β0、β1、β2、β3、β4、β5----表示待定系数
u----表示随机误差项
第二步:利用stata软件计算回归结果,结果如下:
F值71.68, R-square 0.9348 5个变量由 T值看均没有通过显著性检验,R平方很大,所以可能存在多重共线性这时的模型方程为Y=96.867+0.665X1-0.0015X2-0.3639X3+0.277X4+0.0345X5+u
第二步进行多重共线性的检验
判断VIF值大小
从结果看出vif=14.83大于10,所以存在多重共线性。
下面开始采取补救措施
进行主成分分析
多重共线性检验修正
进行逐步回归剔除X1X2X5变量留下X3X4
从VIF值可以看出多重共线性不存在了
可能还有地区发展不平衡,国际环境不稳定,国家对经济发展的结构性调整等因素影响地区财政收入。
合肥学院
《计量经济与实证分析》实验报告
题 目: 美国维吉尼亚州公立中小学教师工资
学生姓名: 朱盈超 学号:1313101023
系 别: 管理系 专业:财务管理
提交时间: 2015 年 11
美国维吉尼亚州公立中小学教师工资
一、实验目的
研究美国维吉尼亚州公立中小学教师工资的情况
二、实验内容
1将2008-2009年度抽样学校教师平均工资对2008年县平均教师工资描点
2利用数据估计模型
3观察是否存在异方差,如果存在异方差的话列出补救措施
实验过程与结论
第一步:构建模型进行描点
以2008~2009年度抽样学校教师平均工资为被解释变量,2008年县平均教师工资为解释变量建立现行回归模型,进行描点
Y=β1+ β2*X1+μ
其中:Y为2008—2009年度抽样学校教师平均工资
X1为2008年县平均教师工资
β1、β2为待定系数
μ为随机误差项
第二步:将2008—2009年度抽样学校教师平均工资对2008年县平均教师工资进行描点,结果如下:
第三步:进行回归分析,估计数据模型,结果如下:
Y=-745.4817+1.043275X1+μ
第四步:侦察是否存在异方差性
BP检验,结果如下:
从上述BP检验中不难看出,回归方程存在异方差.
怀特检验,结果如下:
根据怀特检验的结果,回归方程存在异方差性问题。
根据BPG检验结果,回归方程存在异方差性问题。
综上所述,基于帕克检验、BP检验、怀特检验、BPG检验来看,在回归方程所做的OLS回归中遇到了异方差性问题。
第五步:补救措施
为了纠正异方差性问题,对进行对数变换。得到如下回归方程:
ln Y=β0 + β1*lnX1+μ (3.2)
运用stata对回归方程(3.2)进行回归,结果如下:
从怀特检验中可以看出,进行对数变换后的回归方程不存在异方差问题,因为Prob chi2 = 0.8486。
合肥学院
《计量经济与实证分析》实验报告
题 目: 虚拟的时间序列数据
学生姓名: 朱盈超 学号:1313101023
文档评论(0)