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本发明公开了基于阴影图像重构的变电站渗漏油检测方法、系统及介质,涉及机器视觉应用技术领域,本发明在现有的渗漏油检测技术基础上进行方法上的改进,先对图像进行预处理:先对图像进行阴影检测筛选出有阴影图像,将有阴影图像的阴影区域图像进行场景相关图像重构处理;构建以Densent为骨架的CNN网络结构,对实时图像进行预处理后输入目标检测模型中进行渗漏油检测;不仅保留了原始图像的完整性,避免去阴影带来的油污漏检现象,还通过场景相关图像重构技术淡化阴影,而保留阴影区域的原始细节,有效减轻阴影的干扰,提高变电
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116704316 A
(43)申请公布日 2023.09.05
(21)申请号 202310966751.8 G06V 10/52 (2022.01)
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