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《现代设计方法》考题及答案 机械与自动化学院 普通硕士研究生 《现代设计方法》考试试题 姓名： 专业： 研究方向： 成 绩： 一、填空题(每题1 分,共15 分) 1、现代设计所指的新兴理论与方法包括（ 现代设计方法学、计 算机辅助设计技术、可信性设计技术）等等。 2、优化设计是( 以数学规划理论为基础，以计算机为工具，优化 设计参数)的一种现代设计方法。3、功能设计法的基本过程包括（任 务抽象、功能分解、功能载体 、载体组合、 方案评价）。4、功能分 解的常用方法有（按解决问题的因―果关系，或手段― 目的关系分解；、 按产品工艺过程 的空间顺序或时间顺序分解；）。 5、解决供求矛盾的措施有（互换性原理 、组合机床、系列化、 通用化、标准化）。 6、模块化设计可分类成（横系列模块化 、纵系列模块化、跨系 列、全系列模块化、跨类模块化）。 7、模块的划分将影响 （模块通 用性、产品性能、产品外观、产品成本）。8、遗传算法是一种 （模拟 生物进化过程）的有哪些信誉好的足球投注网站算法。 9、遗传算法最常用和基本的选择方法（选择算子）是（适应度 比例选择）。 10、遗传算法中采用罚函数法的目的是（对违背约束条件的情况 给予惩罚，并将此惩罚体现在目标函数设计中。2.2）。 11、遗传算法常用的编码方法有(二进制编码 二进制编码方法、 格雷码编码方法、实数编码、多参数级联编 码)等等。 12、神经网络的样本数据应包括（训练样本数据和检验样本数据）。 13、当神经网络的样本数据不在[0～1]范围内时，应对数据进行 （归一化 ）处理。 14、前馈型人工神经网络包括（1、线性阈值单元组成的前馈网 络2、非线性单元组成的前馈网络输入层、隐层和输出层）3 章。 15、神经网络的学习规则有（Hebb 学习规则、感知器（perceptron） 学习规则、 Delta 学习规则、 Widrow-Hoff 学习规则）2 章。 二、选择题(每题1 分,共10 分) 1、 在遗传算法中，若两个个体的二进制编码为 01111、*****， 以这两个个体为双亲，随机地选 一个交叉点（如第二点），交叉点后的基因链码相互交换，从而 产生两个新个体作为后代。两个新个体为： [ A ] A. 01001，***** B. 01101，***** C. 01111 ，***** D. 01001，***** 2、在遗传算法中，若 群体规模为N=50，变异概率为pm=0.02，变异的个体数为： [ B ] A. 0 B. 1 C. 2 D. 3 3 、在遗传算法中，若四个个体的初始适应度分别为 f01?99,f02?18.45,f03?77.88,f04?91.39 ，则第1 个个体在新一轮选择中 被选中的概率为： [ A ] A. 34.53 B. 38.53 C. 31.3 2 D. 39.53 4 、在遗传算法中，将极小化问题转换成极大化问题采用 的变换 是： [ D A] A. Cmax-f(X) B. Cmax+f(X) C. Cmin-f(X) D. Cmin+f(X) 5、人工神经网络的隐层神经元数目越多，则在一定的训练次数 下，训练误差一般 ： [ D ] A. 越小 B. 越大 C. 不变 D. 不一定 6、当人工神经网络的训练样本数据含有噪声时，当训练误差越 小时，泛化误差一般 ： [ B ] A. 越小 B. 越大 C. 不变 D. 不一定 7、单层前馈网络的转移函数采用线性阈值函数时称为： [ A ] A. 单层感知器 B. 多层感知器 C. 单层BP 网络 8、人工神经网络学习的目的是： [ A ] A. 调整权值 B. 调整网络结构 C. 调整输出结点数 9、人工神经网络的误差指： [A ] A. 输出的实际与理想值之差 B. 权值在相邻两次调整前后的差 值 C. 输入的实际与理想值之差 10、全局误差最合理的定义是： [ C ]第三章 A. Erms?1(djp??pj?1?1Pmpm?yjp)2 B. E 全 1??Ep?2p?11P2(d?y)??jp