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 大数据环境下云会计论文 一、云会计面临的两大困境 云会计可以让企业将工作重心转移到经营管理上，而将会计信息 化的基础建设和软件服务工作外包给互联网企业，这种模式所带来的 优势和效率显而易见，将推动企业管理模式的转变和思维模式的转 变。与此同时，要在企业中推广云会计的应用，还存在着急需突破的 困境，这些困境不但制约云会计服务商的发展壮大，也无法消除企业 采纳云会计的种种疑虑。首先是数据标准缺失困境。目前尚没有明确 的指导性和约束性文件，云会计服务商只是凭着商业逻辑开发相关的 软件并提供硬件基础服务，用户也只是根据自身需要选择相应的服 务，至于是否符合未来云会计数据的要求，则无暇顾及。各商在开 发产品和提供服务的过程中各自为政，为将来不同服务之间的互连互 通带来严重障碍。例如，用户将数据托管给某个云会计服务商，一旦 该服务商破产，用户能否将数据迁移至另一个云会计服务商？如果用 户将数据同时托管给多个云会计服务商，能否便捷地执行跨云的数据 访问和数据交换？目前在数据的处理标准方面还没有具体的突破，尤 其是在数据汇集以后，如何整理？如何分析？如何访问？是三个密切 联系又急需解决的问题。在大数据坏环境下，数据该如何共享？如何保 持一致性？也必须有标准来支撑。另外，数据的质量标准是保证数据 在各个环节保持一致的基础，这方面的缺失使数据的应用范围受到极