MATLAB图像去噪处理GUI设计与制作 .pdf

MATLAB图像去噪处理GUI设计与制作 ⼀.应⽤背景 在信息化的社会⾥，图像在信息传播中所起的作⽤越来越⼤。所以，消除在图像采集和传输过程中⽽产⽣的噪声，保证图像受污染度最⼩， 成了数字图像处理领域⾥的重要部分。 ⼆、研究内容 本⽂主要研究分析邻域平均法、中值滤波法及⼩波变换法的图像去噪算法。⾸先介绍图像处理应⽤时的常⽤函数及其⽤法；其次详细阐述了 三种去噪算法原理及特点；最后运⽤Matlab软件对⼀张含噪图⽚（含⾼斯噪声或椒盐噪声）进⾏仿真去噪，通过分析仿真结果得出：均值 滤波是典型的线性滤波，对⾼斯噪声抑制是⽐较好的；中值滤波是常⽤的⾮线性滤波⽅法，对椒盐噪声特别有效；对⼩波系数进⾏阈值处理 可以在⼩波变换域中去除低幅值的噪声和不期望的信号。 三、 ⽬录推荐 摘 要 I Abstract II ⽬ 录 III 第 1章 概 述 1 1.1 课题研究背景 1 1.2 图像去噪的研究现状 1 1.3 本⽂主要⼯作 2 第2章 图像去噪算法 5 2.1 图像噪声概述 5 2.2 邻域平均法图像去噪 6 2.3 中值滤波法图像去噪 7 2.4 基于⼩波变换法图像去噪 11 2.5 本章⼩结 17 第3章 基于Matlab的图像去噪算法仿真 18 3.1 邻域平均法的仿真 18 3.2 中值滤波的仿真 20 3.3 基于⼩波变换法的仿真 22 3.4 ⼏种去噪⽅法的⽐较分析 25 3.5 本章⼩结 26 第4章 GUI系统的设计 27 4.1 GUI界⾯介绍 27 4.2 GUI界⾯设计 27 4.3 运⾏效果 29 参考⽂献 36 致 谢 37 四、GUI界⾯设计 4.1 GUI界⾯介绍 运⾏⽅式，计算机在屏幕显⽰图形和⽂本，若有扬声器还可产⽣声⾳。⽤户通过输⼊设备，键盘，⿏标，麦克风等与计算机进⾏通信。图形 ⽤户界⾯GUI中包含多个图形对象，如图标，菜单，⽂本的⽤户界⾯。以某种⽅式选择或激活这些对象，引起相应的动作或变化，最常⽤的 激活⽅式是⽤⿏标控制屏幕上的⿏标指针运动。 图形⽤户界⾯GUI具有操作⽅便，控制灵活的特点，已成为现代应⽤程序的主要⽅式。 4.2 GUI界⾯设计 4.2.1需求分析 1、预期中，应该设计三个axes，⽤于显⽰原图，加噪图以及去噪后的图。 2、设计五个按钮，⽤于选择图像，关闭界⾯，均值滤波，中值滤波，⼩波变换等去噪⽅法； 3、设计⼀个下拉框，⽤于噪声类型的选择； 4、设计⼀个编辑框，⽤于噪声系数的输⼊； GUI设计 5.部分代码 % 初始化参数值 R = 5; % 窗⼝⼤⼩ alpha = 0.1; % 控制⼩波系数缩减的程度 beta = 0.3; delta = DELTA(x); % 噪⽅差σ delta = DELTA(x); % 噪⽅差σ lambda2 = 4 * delta^2 * log(R); % 局部阈值(?) λ^2 [C, S] = wavedec2(x, n, wname); % 对图像进⾏⼩波分解 % 提取每层系数并进⾏处理 for i = n : -1 : 1 cH = detcoef2(h, C, S, i); % ⽔平细节系数 cV = detcoef2(v, C, S, i); % 垂直细节系数 cD = detcoef2(d, C, S, i); % 对⾓线细节系数 dim = size(cH); % 分别处理三个⽅向的系数 for j = 1 : dim(1) for k = 1 : dim(2) S_jk2 = energy(cH, j, k, R); cH(j, k) = shrink(cH(j, k), S_jk2, alpha, beta, lambda2); S_jk2 = energy(cV, j, k, R); cV(j, k) = shrink(cV(j, k), S_jk2, alpha, beta, lambda2); S_jk2 = energy(cD, j, k, R); cD(j, k) = shrink(cD(j, k), S_jk2, alpha, beta, lambda2); end end