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《大数据采集、预处理与可视化》 课程教学日历 第 1 页 共 3 页
系主任： xxx （签字）主管教学负责人： xxx （签字）
xxxx 大学 202x x x 202x x xx
填报时间： 年 月 日 审查同意时间： 年 月 日
教学日历 教学周数： 14 自第 1 周至第 14 周
教学总时数： 56 学时 本学期总学时数： 56 本学期周学时： 4
202x/ 202x 学年第 2 学期 讲 课： 38 学时 课 堂 讨 论： 学时
系 （部）： xxxx 任课教师 xxx 实 验 课： 18 学时 校内现场教学：___________学时
课程名称： 数据采集与优化 教学班号： xxxx 校 外 教 学：____________学时 大 作 业_____________学时
第 周 作业 课内 课外 备
月 日 章/节 教 学 内 容 教 学 要 求
星期 布置 时数 时数 注
了解大数据时代的特点及大数据
1、大数据时代 的发展历程
1 周
第1章 2、大数据相关概念 了解大数据的基本概念及特征
第 1 次 2 2
1.1-1.3 及特征 理解大数据的作用
课
3、大数据系统简介 熟悉大数据生态系统及关键技术，
理解大数据技术之间的相互关系
1 周 4、大数据思维 掌握大数据思维
第1章
2 5 3 2 2
第 次 、大数据伦理 了解大数据伦理原则
1.4-1.6
课 6、大数据安全 理解大数据安全技术
1 Python
、 的安装与
2 周 运行 掌握Python 的安装
2
第 章
1 2
第 次 、数据类型与运算 熟练掌握数据类型与运算符 2 2
2.1-2.3
课 符 熟悉程序控制结构
3、程序控制结构
2 周
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