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“5C+5R”税收征管评价体系的应用实践及思考
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◆国家税务总局安徽省税务局课题组
内容提要:随着税收征管改革的逐步深化,当前基于税务人单视角的评价体系已不再适应新的征管环境,亟须构建更为全面科学完善的指标体系。从纳税人和税务人双视角出发,以大征管、大数据为立足点,构建的“5C+5R”税收征管质量监控评价体系,是在税收征管质量评价方面进行的重要探索。文章通过实地调研和问卷,对该体系的落实情况、实际效果和存在不足进行了研究,并就完善这一评价方法提出建议。
税收征管质量评价是对纳税人纳税遵从状况和税务机关服务水平、执法能力的全面反映。随着税收征管改革的逐步推进,征管的目标取向由单纯追求税收收入转为更注重质量和效率,建立科学、合理、公平的税收征管质量评价体系,以准确衡量并有效促进征管质量和征管效率的提高,已成为一个迫切需要解决的课题。在此背景下,2019年,国家税务总局构建了“5C监控评价”(以下简称“5C”)体系,经过三次扩围与实践,取得了较好效果。但随着《关于进一步深化税收征管改革的意见》(以下简称《意见》)的出台,基于税务人单视角的“5C”已不再适应新的征管环境。2021年,国家税务总局因时制宜,从纳税人和税务人双视角出发,以大征管、大数据为立足点,构建了“5C+5R”税收征管质量监控评价体系(以下简称“5C+5R”评价体系”)。
一、“5C+5R”评价体系简介
(一)“5C+5R”评价体系的基本概念
基于税务机关、税务人员视角的“5C”以大征管、大数据为立足点,以税款征收(Collection)、纳税服务(Customer)、风险管控(Control)、税务检查(Check)、自我纠正及法律救济服务(Correct)五个主维度为核心,结合综合评价、征管基础、外部评价和工作热点,建立监控指标和评价模型,从而服务政策制定、制度完善和领导决策。
与税务机关视角的“服、征、控、查、纠”(5C)相对,纳税人视角的5R监控评价体系(以下简称“5R”)分为“领票、报税、缴税、退税、筹划”5个维度。其中,领票(Receipt)对应发票相关业务,报税(Report)对应申报相关业务,缴税(Revenue)对应税费缴纳类业务,退税(Refund)对应税收减免、优惠、退还类业务,筹划(Research)对应纳税准备、税收筹划类业务。在5个维度下,结合当前热点、难点、堵点业务,设计了相应的指标模型。
(二)“5C+5R”评价体系运行的基本流程
“5C+5R”评价体系运行的基本流程可分为“分析、调查、评价、改进”。
“分析”采用人机结合的方式,开展税收征管全流程的大数据分析,把握总体征管状况,收集梳理征管工作中的问题,精准定位影响征管质量和存在税收风险的重点领域、关键环节,为“调查”提供指导。
“调查”依托税收征管大数据,根据调查的实际情况,在确保公正性、可比性、代表性的前提下,对被评价单位进行全面或部分实地核查、随机抽样,为征管质量“评价”提供依据。
“评价”在“分析”或“调查”取得真凭实据的基础上,全面、客观地作出结论,并总结原因和趋势,提出进一步提高征管质量的措施。评价单位根据评价期间各模型得分,利用模型权重组合计算各被评价单位得分,并按四分位区间分布给予A、B、C、D四级评级。
“改进”以“评价”结论和措施建议为标尺和指导,针对税收征管痛点、难点、堵点和薄弱环节,夯实征管基础,切实创新完善体制机制,进一步推进税收征管改革。
(三)“5C+5R”评价体系的特征
5C和5R两套模型指标共同组成“数据+规则”的驱动机制,通过问题业务直推一线、直达工位,侧重实施事中事后质量控制。
1.实现了监控与评价一体化设计。“5C+5R”评价体系充分考虑指标间的制衡关系、关联程度和正负向效应,考虑税源体量、资源配置、业务处理和数据质量等因素进行指标设计选取,分级分类搭建评价体系,综合客观反映和监控各业务领域的管理水平和征管质效。同时,评价体系指标设计集成了内控建设、风险管理、绩效评价等系统成果,并内嵌于金税三期核心征管系统,便于税务机关及时发现管理风险和工作弱项,有的放矢开展事中事后监管。
2.模型和算法基于数据分布规律。从指标算法上看,“5C+5R”评价体系合理运用统计学算法模型,包括:正态分布法,例如“一般纳税人供票与销售额配比”指标,当数值在置信区间以外(5%~95%)则进行扣分;四分位法,以“一般纳税人供票与销售额配比”指标为例,利用中位数和上、下四分位数将一组数据四等分,针对不同段位采取不同的积分规则,计算时无须剔除数据中的异常值,模型结果不受偏离值破坏;按件(次)取值法,主要针对偶发、少发性事件,例如国务院督查、外部审计发现征管工作严重问题的,每个问题按一定比例扣分。
3.对标国际一流实践经验。“5C+5R”评价体系充分借鉴世界
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