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本书收录了厦门大学2012~2014年的考研真题,全部真题提供参考答案及解析。本书历年真题的答案及详解由高分考生根据本科目考研的参考教材和相关教师的授课讲义等精心编写而成,解题思路清晰、答案翔实,突出难度分析,对常考知识点进行了归纳整理。此外,本书赠送厦门大学“432统计学[专业硕士]”2015年真题回忆版,十分不全,对此非常抱歉!
2012年厦门大学432统计系[专业硕士]考研真题
2012年厦门大学432统计系[专业硕士]考研真题及详解
—、单项选择题(本题共包括30个小题,每小题2分,共60分。在每小题给出的四个备选项中,选择一个最佳答案。请将题号和相应的答案序号填写在专用答题纸上)。
1.为了对某产品的生产流程进行质量控制,每隔5分钟从生产线上抽取1件产品进行检测,这种抽样方法属于( )。
A.简单随机抽样
B.分层(类型)抽样
C.等距(系统)抽样
D.整群(集团)抽样
【答案】C查看答案
【解析】等距抽样也称为系统抽样,它是首先将总体中各单位按一定顺序排列,根据样本容量要求确定抽选间隔,随机确定起点,每隔一定的间隔抽取一个单位的抽样方式。每隔5分钟从生产线上抽取一件产品属于等距抽样。
2人均GDP指标的量化尺度是( )。
A.定比尺度
B.定距尺度
C.定序尺度
D.定类尺度
【答案】A查看答案
【解析】定类尺度的数据表现为类别,但各类之间不能区分顺序,无法进行比较;定序尺度的数据表现为类别,各类之间是有序的,可以比较优劣;定距尺度的数据表现为数值,可以进行加减运算,但不能进行乘除运算;定比尺度的数据表现为数值,可以进行加减乘除运算,没有负数。定距尺度中“0”表示某一数值,而定比尺度中“0”表示“没有”或“无”。人均GDP为数值型,“0”表示“没有”,因此,其量化尺度为定比尺度。
3统计调查误差包括抽样误差和非抽样误差。“非抽样误差”可能存在于( )。
A.非抽样调查
B.抽样调查和重点调查
C.全面调査
D.所有统计调查
【答案】D查看答案
【解析】抽样误差是一种随机性误差,只存在于概率抽样中;非抽样误差无论是在概率抽样、非概率抽样,或是在全面调查中,都有可能产生。
4在以下统计平均数中,对少数极端值最具有耐抗性(即不受其干扰)的是( )。
A.众数和中位数
B.算术均值
C.调和平均数
D.几何均值
【答案】A查看答案
【解析】调和平均数、算术平均数、几何均值都受极端值的影响;众数是一组数据分布的峰值,不受极端值的影响;中位数是一组数据中间位置上的代表值,不受极端值的影响。
5在各种量化尺度的数据中,适合计算中位数的类型是( )。
A.任何量化尺度的数据
B.定序尺度以上的数据
C.定距尺度以上的数据
D.定比尺度数据
【答案】B查看答案
【解析】将总体各单位的标志按大小顺序排列,处于中间位置的标志值就是中位数。中位数适用于定量和定序的数据,即适用于定序尺度以上的数据。
6在以下统计数值特征中,具有平移不变性质(即所有数据加/减某个常数不会改变其数值特征)的是( )。
A.算术平均数与调和平均数
B.几何平均数
C.众数和中位数
D.方差和标准差
【答案】D查看答案
【解析】所有数据加或减某个常数不会改变数据的方差和标准差,平均数、众数、中位数均会发生变化。
7对同一总体抽取同样数目n的样本单位,用样本均值推断总体均值,则抽样标准误差(样本均值的标准差)相对较小的方法是( )。
A.重复简单抽样
B.不重复简单抽样
C.重复分层抽样
D.不重复分层抽样
【答案】D查看答案
【解析】分层随机抽样的方差小于简单随机抽样的方差,这是由于分层使得方差降低。放回比不放回抽样效率低,因为放回抽样有可能重复抽到同一单元,而重复单元只能提供同一个单元的信息,因此,相同样本量下,放回抽样提供的信息比不放回抽样的少,故效率低,误差大。
8某科目学生的平均考分是110分,标准差是5分。若该科目学生的考分为近似正态的对称分布,则可判断考分在120分以上的学生人数大约占( )。
A.95%
B.48%
C.5%
D.2.5%
【答案】D查看答案
【解析】考生分数近似服从均值为110,标准差为5的正态分布,根据正态分布的3σ准则,数值分布在中的概率约为95%,即考分在(100,120)中的概率约为95%。又因为该科目学生的考分为近似正态的对称分布,故考分在120分以上的概率约为2.5%。
9从某总体中随机抽取容量为100单位的样本估计总体均值,得到样本标准差为25,则样本均值的标准差(抽样标准误差)为( )。
A.25
B.5
C.2.5
D.0.25
【答案】C查看答案
【解析】根据抽样分布定理,当样本量足够大时,样本均值近似服从均值为μ,方差为的正态分布,代入数据计算得到样本均值的标准差为。
10以下统计方法中,不属于参数点估计方法的是( )。
A.矩法
B.移动平均法
C.最小二乘法
D.极大似然法
【答案】B查看答案
【解析】矩法、最小二乘法、极大似然法都属于参数点估计的方法;移动平均法用于时间序列的预测,不属于参数点估计的方法。
11参数点估计的优良性评
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