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本书收录了安徽大学经济学院“432统计学[专业硕士]”2012~2017年的考研真题,并提供全部真题的答案及详解,其中2017年真题为回忆版,仅供参考,对此我们非常抱歉。本书历年真题的答案及详解由高分考生根据本科目考研的参考教材和相关教师的授课讲义等精心编写而成,解题思路清晰、答案翔实,突出难度分析,对常考知识点进行了归纳整理。
2012年安徽大学432统计学[专业硕士]考研真题
2012年安徽大学432统计学[专业硕士]考研真题及详解
一、单项选择题(共15小题,每小题4分,计60分)
1设AB=amp;#8709;,P(A)=0.6,P(A∪B)=0.8,则事件B的逆事件的概率为( )。
A.0.2
B.0.6
C.0.8
D.0.4
【答案】C查看答案
【解析】P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB),因为AB=amp;#8709;,即P(AB)=0,故P(B)=P(A∪B)-P(A)=0.2,因此P(B(_))=1-P(B)=0.8。
2A,B是任意两个事件,0<P(A)<1,P(B)>0,P(B|A)=P(B|A(_)),则必有( )。
A.P(A|B)=P(A(_)|B)
B.P(A|B(_))=P(A(_)|B)
C.P(AB)=P(A)P(B)
D.P(AB)≠P(A)P(B)
【答案】C查看答案
【解析】因为P(B|A)=P(AB)/P(A),
由题意有
即P(AB)-P(A)P(AB)=P(A)P(B)-P(A)P(AB),所以P(AB)=P(A)P(B)。
3已知随机变量X服从二项分布且E(X)=2,D(X)=1.44,则二项分布的参数n,p的值为( )。
A.n=4,p=0.6
B.n=6,p=0.4
C.n=8,p=0.3
D.n=24,p=0.1
【答案】B查看答案
【解析】二项分布的期望和方差的计算公式为:EX=np,DX=np(1-p),本题中EX=np=2.4,DX=np(1-p)=1.44,解得
【说明】本题的题目设置有误,题目中的EX应该等于2.4,若按照题目中的EX=2则无解(因为n必须为整数)
4某地区零售总额比上年增长20%,扣除价格因素影响,实际增长11%,以此计算该地区物价指数为( )。
A.9%
B.8.1%
C.109%
D.108.1%
【答案】D查看答案
【解析】居民消费价格指数=商品零售名义总额/商品零售实际总额,设去年的商品零售总额为1,则CPI=(1+20%)/(1+11%)=108.1%。
5统计调查中的代表性误差( )。
A.只在抽样调查中存在
B.只在典型调查中存在
C.只在重点调查中存在
D.存在于所有的非全面调查中
【答案】D查看答案
【解析】统计调查误差,就是调查结果所得的统计数字与调查总体实际数值之间的离差。统计调查误差可分为登记性误差和代表性误差。登记性误差是由于错误登记事实而发生的误差,不管是全面调查或是非全面调查都会产生登记性误差。代表性误差,只有非全面调查中才有,全面调查不存在这类误差。非全面调查由于只对调查现象总体的一部分单位进行观察,并用这部分单位算出的指标来估计总体的指标,而这部分单位不能完全反映总体的性质,它同总体的实际指标会有一定差别,这就发生了误差。
6假如各组指标值都扩大两倍,而频数都减少为原来的1/3,那么平均数( )。
A.不变
B.减少为原来的1/3
C.扩大两倍
D.无法计算
【答案】C查看答案
【解析】分组数据平均数的计算公式为:
式中xi为各组指标值,fi为各组指标值的频数。当各组指标值都扩大2倍而频数减少为原来的1/3时,
7某市国内生产总值的平均增长速度:2001~2003年为12%,2004~2006年为9%,则这6年的平均增长速度为( )。
A.
B.
C.
D.
【答案】A查看答案
【解析】设这六年的平均增长速度为x,2004年的国内生产总值为a,则有:
a×(1+x)6=a×(1+12%)3×(1+9%)3
解得
故选A。
8在计算增长率的平均数时,通常采用( )。
A.简单平均数
B.几何平均数
C.算术平均数
D.调和平均数
【答案】B查看答案
【解析】几何平均数是N项标志值的连乘积的N次方根。几何平均数一般应用于具有等比趋势数列的平均数,因为这时标志值总量等于各标志值的连乘积。在社会经济现象中,许多现象变化的总比率或总速度常常是各项比率或各项速度的连乘积,所以要用几何平均数计算平均比率或平均发展速度。
9各变量值与其( )的离差之和等于零。
A.中位数
B.众数
C.均值
D.标准差
【答案】C查看答案
【解析】均值是一组数据相加后除以数据的个数得到的结果,计算公式为
各变量与其均值的离差之和为
10下列数字特征中,度量随机变量取值的离散程度的是( )。
A.期望值
B.方差
C.协方差
D.相关系数
【答案】B查看答案
【解析】数据的离散程度是数据分布的另一个重要特征,它反映的是各变量值远离其中心值的程度。数据的离散程度越大,集中趋势的测度值对该组数据的代表性就越差;离散程度越小,其代表性就越好。描述数据离散程度采用
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