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2017年全国大学生统计建模大赛本科生组优秀论文集.pdf

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    基于集成学习和深度学习的短期降雨预测模型 西南财经大学 关鹏洲、王梦毫、李倩 摘要 本文以阿里巴巴天池平台上的多普勒雷达图数据集为基础，针对短期降雨预 测问题进行研究。经过图像分析与预处理工作后，运用并适当改进了传统机器学 习模型及近年兴起的深度学习算法，提出了多种对于短期降雨预测的统计改进模 型,取得了较好的预测效果。 首先对数据集进行了缺失值处理以及探索性分析，研究目标变量的分布规律 以及不同时段和高度下雷达图与

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