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试验资料的整理与特征数的计算演示文稿.pptVIP

试验资料的整理与特征数的计算演示文稿.ppt

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直方图 (矩形图,histogram) 用于计量资料,各组之间没有距离 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 图2.3 鲢鱼体长次数分布图 * 当前第30页\共有56页\编于星期二\14点 多边形图(polygon,折线图broken-line chart) 用于计量资料 图2.3 鲢鱼体长次数分布图 * 当前第31页\共有56页\编于星期二\14点 散点图(scatter) 常用于表示变量间的关系 正向直线关系 负向直线关系 曲线关系 1 2 3 4 5 6 4 3 2 1 1 2 3 4 5 6 4 3 2 1 1 2 3 4 5 6 4 3 2 1 * 当前第32页\共有56页\编于星期二\14点 * 当前第33页\共有56页\编于星期二\14点 试验资料特征数的计算 变量的分布具有两种明显的基本特征 集中性 变量在趋势上有着向某一中心聚集,或者说以某一数值为中心而分布的性质,用平均数来表示 离散性 是变量有着离中分散变异的性质,用变异数来表示 * 当前第34页\共有56页\编于星期二\14点 平均数 概念 平均数是统计学中最常用的统计量,是计量资料的代表值,表示资料中观测数的中心位置,并且可作为资料的代表与另一组相比较,以确定二者的差异情况 种类 算术平均数 中位数 众数 几何平均数 调和平均数 * 当前第35页\共有56页\编于星期二\14点 总体或样本资料中所有观测数的总和与观测次数的商,简称平均数、均数或均值 总体: 样本: 算术平均数 (arithmetic mean) * 当前第36页\共有56页\编于星期二\14点 中位数(median,Md) 资料中所有观测数依大小顺序排列,居于中间位置的观测数称为中位数或中数 当观测值个数n为奇数时,排序后(n+1)/2位置的观测值为中位数:Md= x(n+1)/2 当观测值个数为偶 数 时,排序后n/2和(n/2+1)位置的两个观测值的平均值为中位数:Md=xn/2 + xn/2+1 * 当前第37页\共有56页\编于星期二\14点 众数(mode,M0) 资料中出现次数最多的那个观测值或次数最多一组观测值的组中值 某些数据不存在众数 某些数据存在两个或两个以上的众数 主要用来描述频率分布 * 当前第38页\共有56页\编于星期二\14点 几何平均数 (geometric mean,G) 资料中有n个观测数,其乘积开n次方所得数值 适用范围:几何均数适用于变量x为对数正态分布, 经对数转换后呈正态分布的资料 * 当前第39页\共有56页\编于星期二\14点 调和平均数 (harmonic mean,H) 资料中各观测值倒数的算术平均数的倒数 适用范围:主要用于反映生物不同阶段的平均增长率或不同规模的平均规模 * 当前第40页\共有56页\编于星期二\14点 试验资料的整理与特征数的计算演示文稿 当前第1页\共有56页\编于星期二\14点 (优选)试验资料的整理与特征数的计算 当前第2页\共有56页\编于星期二\14点 试验资料类型 试验资料 数量性状资料 质量性状资料/属性性状资料 计数资料/非连续变量资料 计量资料/连续变量资料 * 当前第3页\共有56页\编于星期二\14点 数量性状资料 数量性状(quantitative character)是指能够以计数和测量或度量的方式表示其特征的性状 观察测定数量性状而获得的数据就是数量性状资料 (data of quantitative characteristics) 数量性状资料的获得有计数和测量两种方式,因而数量性状资料又分为计数资料和计量资料两种 * 当前第4页\共有56页\编于星期二\14点 计数资料和计量资料 计数资料和计量资料 计数资料 指用计数方式获得的数量性状资料 观察值只能以整数表示,在两个相邻整数间不得有任何带小数的数值出现,因此各观察值是不连续的,称为非连续变量资料、间断变量资料或离散变量资料。 * 当前第5页\共有56页\编于星期二\14点 计数资料和计量资料 计数资料和计量资料 计数资料 指用计数方式获得的数量性状资料 观察值只能以整数表示,在两个相邻整数间不得有任何带小数的数值出现,因此各观察值是不连续的,称为非连续变量资料、间断变量资料或离散变量资料。 * 当前第6页\共有56页\编于星期二\14点 计数资料和计量资料 计数资料和计量资料 计量资料 指用测量或度量法获得的数量性状资料,即用度、量、衡等计量工具直接测定获得的数据资料 数据

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